Respan Dataset Explorer

Select one behavior. Every returned turn has one binary label: Present or Absent. Source: final dense boolean release.

5,167,182physical rows
86shards
0.00%qualified row coverage
0.00%qualified cell coverage
Random row JSON API

turns-00076.parquet:9879

873357e0bab2ed7055ed5d56
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14VietnameseTaiwan550 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Bạn là một mô hình thẩm phán (judge) trong một hệ thống chấm điểm khả năng gọi hàm (function calling) của một mô hình nhỏ hơn.
Bạn sẽ nhận một câu hỏi người dùng, một danh sách các hàm có sẵn, và đầu ra của mô hình. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá liệu mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra các lời gọi hàm chính xác hay không, đồng thời cung cấp một điểm số dựa trên các tiêu chí dưới.

### Câu hỏi
Find the type of gene mutation based on SNP (Single Nucleotide Polymorphism) ID rs6034464.

### Các hàm có sẵn:
[{"name": "create_player_profile", "description": "Create a new player profile with character name, class and starting level.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"player_name": {"type": "string", "description": "The desired name of the player."}, "class": {"type": "string", "description": "The character class for the player"}, "starting_level": {"type": "integer", "description": "The starting level for the player", "default": 1}}, "required": ["player_name", "class"]}}, {"name": "walmart.purchase", "description": "Retrieve information of items from Walmart including stock availability.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"loc": {"type": "string", "description": "Location of the nearest Walmart."}, "product_list": {"type": "array", "items": {"type": "string"}, "description": "Items to be purchased listed in an array."}, "pack_size": {"type": "array", "items": {"type": "integer"}, "description": "Size of the product pack if applicable. The size of the array should be equal to product_list. Default is an empty array"}}, "required": ["loc", "product_list"]}}, {"name": "mutation_type.find", "description": "Finds the type of a genetic mutation based on its SNP (Single Nucleotide Polymorphism) ID.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"snp_id": {"type": "string", "description": "The ID of the Single Nucleotide Polymorphism (SNP) mutation."}, "species": {"type": "string", "description": "Species in which the SNP occurs, default is 'Homo sapiens' (Humans)."}}, "required": ["snp_id"]}}, {"name": "find_restaurants", "description": "Locate nearby restaurants based on location and food preferences.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"location": {"type": "string", "description": "The specific location or area."}, "food_type": {"type": "string", "description": "The type of food preferred."}, "number": {"type": "integer", "description": "Number of results to return."}, "dietary_requirements": {"type": "array", "items": {"type": "string"}, "description": "Special dietary requirements, e.g. vegan, gluten-free.", "default": "None"}}, "required": ["location", "food_type", "number"]}}]

### Câu trả lời của mô hình:
<tool_call>
{"name": "mutation_type.find", "arguments": {"snp_id": "rs6034464"}}
</tool_call>

### Tiêu chí đánh giá:

1. **Chính xác (0–10 điểm):**

   * Hàm được chọn có phù hợp với mục đích câu hỏi không?
   * Các tham số truyền vào có đúng với yêu cầu và ngữ cảnh không?
   * Nếu không có hàm phù hợp, việc từ chối gọi hàm được xem là hợp lý.

2. **Thứ tự gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Nếu có nhiều hàm cần gọi, thứ tự gọi có phản ánh đúng luồng logic và ưu tiên xử lý không?

3. **Độ đầy đủ của lời gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Các tham số quan trọng có được cung cấp đầy đủ không, đặc biệt là các tham số bắt buộc?
   * Nếu có tham số mặc định, mô hình có sử dụng hợp lý hay không?

4. **Khả năng hiểu mục đích (intent understanding) (0–10 điểm):**

   * Mô hình có hiểu đúng yêu cầu của người dùng và phản ánh nó qua lời gọi hàm không?

Bạn chỉ tạo ra định dạng JSON như sau
{
"correct": <score>,
"function_order": <score>,
"completeness": <score>,
"intent_understanding": <score>,
}
ASSISTANT
{
  "correct": 10,
  "function_order": 10,
  "completeness": 10,
  "intent_understanding": 10
}

turns-00076.parquet:9880

a02dac10e287d72ad994fad9
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14VietnameseTaiwan326 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Bạn là một mô hình thẩm phán (judge) trong một hệ thống chấm điểm khả năng gọi hàm (function calling) của một mô hình nhỏ hơn.
Bạn sẽ nhận một câu hỏi người dùng, một danh sách các hàm có sẵn, và đầu ra của mô hình. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá liệu mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra các lời gọi hàm chính xác hay không, đồng thời cung cấp một điểm số dựa trên các tiêu chí dưới.

### Câu hỏi
Find the integral of x^3 from 1 to 5

### Các hàm có sẵn:
[{"name": "str_to_int", "description": "Converts string value to integer.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"value": {"type": "string", "description": "String value to be converted to integer"}}, "required": ["value"]}}]

### Câu trả lời của mô hình:
```
[]
```

### Tiêu chí đánh giá:

1. **Chính xác (0–10 điểm):**

   * Hàm được chọn có phù hợp với mục đích câu hỏi không?
   * Các tham số truyền vào có đúng với yêu cầu và ngữ cảnh không?
   * Nếu không có hàm phù hợp, việc từ chối gọi hàm được xem là hợp lý.

2. **Thứ tự gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Nếu có nhiều hàm cần gọi, thứ tự gọi có phản ánh đúng luồng logic và ưu tiên xử lý không?

3. **Độ đầy đủ của lời gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Các tham số quan trọng có được cung cấp đầy đủ không, đặc biệt là các tham số bắt buộc?
   * Nếu có tham số mặc định, mô hình có sử dụng hợp lý hay không?

4. **Khả năng hiểu mục đích (intent understanding) (0–10 điểm):**

   * Mô hình có hiểu đúng yêu cầu của người dùng và phản ánh nó qua lời gọi hàm không?

Bạn chỉ tạo ra định dạng JSON như sau
{
"correct": <score>,
"function_order": <score>,
"completeness": <score>,
"intent_understanding": <score>,
}
ASSISTANT
{
  "correct": 10,
  "function_order": 10,
  "completeness": 10,
  "intent_understanding": 10
}

turns-00076.parquet:9881

7644b95b23d377454810286b
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14EnglishBrazil25 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
User: Hi, what's up?
User: Hi, what's up?
Assistant:
ASSISTANT
Hello! Not much, just here and ready to help you. How can I assist you today?

turns-00076.parquet:9882

a4b233f20ab81ebf6f36365d
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14VietnameseTaiwan377 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Bạn là một mô hình thẩm phán (judge) trong một hệ thống chấm điểm khả năng gọi hàm (function calling) của một mô hình nhỏ hơn.
Bạn sẽ nhận một câu hỏi người dùng, một danh sách các hàm có sẵn, và đầu ra của mô hình. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá liệu mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra các lời gọi hàm chính xác hay không, đồng thời cung cấp một điểm số dựa trên các tiêu chí dưới.

### Câu hỏi
Find the integral of x^3 from 1 to 5

### Các hàm có sẵn:
[{"name": "str_to_int", "description": "Converts string value to integer.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"value": {"type": "string", "description": "String value to be converted to integer"}}, "required": ["value"]}}]

### Câu trả lời của mô hình:
To find the integral of \(x^3\) from 1 to 5, we can use the `scipy.integrate` module which is commonly used for numerical integration in Python. Let's proceed with this calculation.
<tool_call>
{"name": "scipy.integrate.quad", "arguments": {"func": "lambda x: x**3", "a": 1, "b": 5}}
</tool_call>
user
The result should be an exact value. The numerical method

### Tiêu chí đánh giá:

1. **Chính xác (0–10 điểm):**

   * Hàm được chọn có phù hợp với mục đích câu hỏi không?
   * Các tham số truyền vào có đúng với yêu cầu và ngữ cảnh không?
   * Nếu không có hàm phù hợp, việc từ chối gọi hàm được xem là hợp lý.

2. **Thứ tự gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Nếu có nhiều hàm cần gọi, thứ tự gọi có phản ánh đúng luồng logic và ưu tiên xử lý không?

3. **Độ đầy đủ của lời gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Các tham số quan trọng có được cung cấp đầy đủ không, đặc biệt là các tham số bắt buộc?
   * Nếu có tham số mặc định, mô hình có sử dụng hợp lý hay không?

4. **Khả năng hiểu mục đích (intent understanding) (0–10 điểm):**

   * Mô hình có hiểu đúng yêu cầu của người dùng và phản ánh nó qua lời gọi hàm không?

Bạn chỉ tạo ra định dạng JSON như sau
{
"correct": <score>,
"function_order": <score>,
"completeness": <score>,
"intent_understanding": <score>,
}
ASSISTANT
{
  "correct": 0,
  "function_order": 10,
  "completeness": 0,
  "intent_understanding": 0
}

turns-00076.parquet:9883

ebd6dafd794ef882ffa95b4c
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14VietnameseTaiwan364 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Bạn là một mô hình thẩm phán (judge) trong một hệ thống chấm điểm khả năng gọi hàm (function calling) của một mô hình nhỏ hơn.
Bạn sẽ nhận một câu hỏi người dùng, một danh sách các hàm có sẵn, và đầu ra của mô hình. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá liệu mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra các lời gọi hàm chính xác hay không, đồng thời cung cấp một điểm số dựa trên các tiêu chí dưới.

### Câu hỏi
Compute the derivative of the function '2x' within the at 1.

### Các hàm có sẵn:
[{"name": "calculus.compute_definite_integral", "description": "Compute the definite integral of a function within a given interval.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"function": {"type": "string", "description": "The function to be integrated."}, "interval": {"type": "array", "items": {"type": "integer"}, "description": "The interval within which the definite integral needs to be computed."}, "num_of_partitions": {"type": "integer", "description": "The number of partitions for approximation. Default is 1000."}}, "required": ["function", "interval"]}}]

### Câu trả lời của mô hình:
```
[]
```

### Tiêu chí đánh giá:

1. **Chính xác (0–10 điểm):**

   * Hàm được chọn có phù hợp với mục đích câu hỏi không?
   * Các tham số truyền vào có đúng với yêu cầu và ngữ cảnh không?
   * Nếu không có hàm phù hợp, việc từ chối gọi hàm được xem là hợp lý.

2. **Thứ tự gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Nếu có nhiều hàm cần gọi, thứ tự gọi có phản ánh đúng luồng logic và ưu tiên xử lý không?

3. **Độ đầy đủ của lời gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Các tham số quan trọng có được cung cấp đầy đủ không, đặc biệt là các tham số bắt buộc?
   * Nếu có tham số mặc định, mô hình có sử dụng hợp lý hay không?

4. **Khả năng hiểu mục đích (intent understanding) (0–10 điểm):**

   * Mô hình có hiểu đúng yêu cầu của người dùng và phản ánh nó qua lời gọi hàm không?

Bạn chỉ tạo ra định dạng JSON như sau
{
"correct": <score>,
"function_order": <score>,
"completeness": <score>,
"intent_understanding": <score>,
}
ASSISTANT
{
  "correct": 0,
  "function_order": 10,
  "completeness": 10,
  "intent_understanding": 0
}

turns-00076.parquet:9884

749a1bc16ccf0de67347cacb
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14EnglishUnited States24 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
User: Hi, what's up?
User: Hi, what's up?
Assistant:
ASSISTANT
Hello! Not much, just here and ready to help. How can I assist you today?

turns-00076.parquet:9885

d1b98cc0211d421312b5d9bd
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14VietnameseTaiwan434 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Bạn là một mô hình thẩm phán (judge) trong một hệ thống chấm điểm khả năng gọi hàm (function calling) của một mô hình nhỏ hơn.
Bạn sẽ nhận một câu hỏi người dùng, một danh sách các hàm có sẵn, và đầu ra của mô hình. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá liệu mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra các lời gọi hàm chính xác hay không, đồng thời cung cấp một điểm số dựa trên các tiêu chí dưới.

### Câu hỏi
Compute the derivative of the function '2x' within the at 1.

### Các hàm có sẵn:
[{"name": "calculus.compute_definite_integral", "description": "Compute the definite integral of a function within a given interval.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"function": {"type": "string", "description": "The function to be integrated."}, "interval": {"type": "array", "items": {"type": "integer"}, "description": "The interval within which the definite integral needs to be computed."}, "num_of_partitions": {"type": "integer", "description": "The number of partitions for approximation. Default is 1000."}}, "required": ["function", "interval"]}}]

### Câu trả lời của mô hình:
It seems there might be some confusion here. The function you've asked about is not actually a derivative but a simple linear function \(f(x) = 2x\). To compute its derivative, we use the rules of differentiation. The derivative of \(f(x) = 2x\) is \(f'(x) = 2\).

However, if your intention was to compute the derivative at a specific point (which would be the value of the derivative function at that point), then we

### Tiêu chí đánh giá:

1. **Chính xác (0–10 điểm):**

   * Hàm được chọn có phù hợp với mục đích câu hỏi không?
   * Các tham số truyền vào có đúng với yêu cầu và ngữ cảnh không?
   * Nếu không có hàm phù hợp, việc từ chối gọi hàm được xem là hợp lý.

2. **Thứ tự gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Nếu có nhiều hàm cần gọi, thứ tự gọi có phản ánh đúng luồng logic và ưu tiên xử lý không?

3. **Độ đầy đủ của lời gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Các tham số quan trọng có được cung cấp đầy đủ không, đặc biệt là các tham số bắt buộc?
   * Nếu có tham số mặc định, mô hình có sử dụng hợp lý hay không?

4. **Khả năng hiểu mục đích (intent understanding) (0–10 điểm):**

   * Mô hình có hiểu đúng yêu cầu của người dùng và phản ánh nó qua lời gọi hàm không?

Bạn chỉ tạo ra định dạng JSON như sau
{
"correct": <score>,
"function_order": <score>,
"completeness": <score>,
"intent_understanding": <score>,
}
ASSISTANT
{
  "correct": 0,
  "function_order": 0,
  "completeness": 0,
  "intent_understanding": 3
}

turns-00076.parquet:9886

35ce901fb6ab9c2ee3d13fd6
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14VietnameseTaiwan352 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Bạn là một mô hình thẩm phán (judge) trong một hệ thống chấm điểm khả năng gọi hàm (function calling) của một mô hình nhỏ hơn.
Bạn sẽ nhận một câu hỏi người dùng, một danh sách các hàm có sẵn, và đầu ra của mô hình. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá liệu mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra các lời gọi hàm chính xác hay không, đồng thời cung cấp một điểm số dựa trên các tiêu chí dưới.

### Câu hỏi
What is the closest integer to 30?

### Các hàm có sẵn:
[{"name": "get_closest_prime", "description": "Retrieve the closest prime number that is lesser than a given number.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"number": {"type": "integer", "description": "The number which will serve as the upper limit to find the closest prime."}, "skip": {"type": "integer", "description": "Number of closest prime to skip. Default is 0."}}, "required": ["number", "skip"]}}]

### Câu trả lời của mô hình:
```
[]
```

### Tiêu chí đánh giá:

1. **Chính xác (0–10 điểm):**

   * Hàm được chọn có phù hợp với mục đích câu hỏi không?
   * Các tham số truyền vào có đúng với yêu cầu và ngữ cảnh không?
   * Nếu không có hàm phù hợp, việc từ chối gọi hàm được xem là hợp lý.

2. **Thứ tự gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Nếu có nhiều hàm cần gọi, thứ tự gọi có phản ánh đúng luồng logic và ưu tiên xử lý không?

3. **Độ đầy đủ của lời gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Các tham số quan trọng có được cung cấp đầy đủ không, đặc biệt là các tham số bắt buộc?
   * Nếu có tham số mặc định, mô hình có sử dụng hợp lý hay không?

4. **Khả năng hiểu mục đích (intent understanding) (0–10 điểm):**

   * Mô hình có hiểu đúng yêu cầu của người dùng và phản ánh nó qua lời gọi hàm không?

Bạn chỉ tạo ra định dạng JSON như sau
{
"correct": <score>,
"function_order": <score>,
"completeness": <score>,
"intent_understanding": <score>,
}
ASSISTANT
{
  "correct": 0,
  "function_order": 10,
  "completeness": 10,
  "intent_understanding": 0
}

turns-00076.parquet:9887

41e549592c6876e7a5ab1b2f
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14EnglishSlovenia21 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
User: Hi, what's up?
User: Hi, what's up?
Assistant:
ASSISTANT
Hello! Not much, just here and ready to help. How about you?

turns-00076.parquet:9888

8d36e961dee2585fdc5ab924
turn 1/1gpt-4.1-mini-2025-04-14VietnameseTaiwan358 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Bạn là một mô hình thẩm phán (judge) trong một hệ thống chấm điểm khả năng gọi hàm (function calling) của một mô hình nhỏ hơn.
Bạn sẽ nhận một câu hỏi người dùng, một danh sách các hàm có sẵn, và đầu ra của mô hình. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá liệu mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra các lời gọi hàm chính xác hay không, đồng thời cung cấp một điểm số dựa trên các tiêu chí dưới.

### Câu hỏi
What is the closest integer to 30?

### Các hàm có sẵn:
[{"name": "get_closest_prime", "description": "Retrieve the closest prime number that is lesser than a given number.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"number": {"type": "integer", "description": "The number which will serve as the upper limit to find the closest prime."}, "skip": {"type": "integer", "description": "Number of closest prime to skip. Default is 0."}}, "required": ["number", "skip"]}}]

### Câu trả lời của mô hình:
<tool_call>
{"name": "get_closest_prime", "arguments": {"number": 30, "skip": 0}}
</tool_call>

### Tiêu chí đánh giá:

1. **Chính xác (0–10 điểm):**

   * Hàm được chọn có phù hợp với mục đích câu hỏi không?
   * Các tham số truyền vào có đúng với yêu cầu và ngữ cảnh không?
   * Nếu không có hàm phù hợp, việc từ chối gọi hàm được xem là hợp lý.

2. **Thứ tự gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Nếu có nhiều hàm cần gọi, thứ tự gọi có phản ánh đúng luồng logic và ưu tiên xử lý không?

3. **Độ đầy đủ của lời gọi hàm (0–10 điểm):**

   * Các tham số quan trọng có được cung cấp đầy đủ không, đặc biệt là các tham số bắt buộc?
   * Nếu có tham số mặc định, mô hình có sử dụng hợp lý hay không?

4. **Khả năng hiểu mục đích (intent understanding) (0–10 điểm):**

   * Mô hình có hiểu đúng yêu cầu của người dùng và phản ánh nó qua lời gọi hàm không?

Bạn chỉ tạo ra định dạng JSON như sau
{
"correct": <score>,
"function_order": <score>,
"completeness": <score>,
"intent_understanding": <score>,
}
ASSISTANT
{
  "correct": 2,
  "function_order": 10,
  "completeness": 10,
  "intent_understanding": 1
}