ASSISTANT
Perfecto, puedes ajustar el script para que lea el archivo Excel desde la ruta especificada. A continuación, te muestro cómo hacerlo:
```python
import pandas as pd
import logging
import re
# Configuración del logger
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# Configuración de Postmark (asegúrate de que tu API token es seguro)
api_token = "your_api_token_here"
# Función para enviar correos electrónicos utilizando Postmark
def send_email(to_email, subject, body):
# Aquí deberás implementar la lógica para enviar correo usando Postmark u otra herramienta
print(f"Enviar correo a: {to_email}\nAsunto: {subject}\nContenido:\n{body}\n")
# Función para validar correos electrónicos
def is_valid_email(email):
regex = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'
return re.match(regex, email) is not None
# Función para cargar los DataFrames de ofertas y clientes desde un archivo Excel
def load_data_frames(file_path='C:\\Users\\ismael.gallardo\\Documents\\mails\\Plantilla.xlsx'):
try:
# Usa pandas para leer cada hoja en DataFrames separados
offers_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')
clients_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2')
logging.info("Datos cargados exitosamente desde el archivo Excel.")
return offers_df, clients_df
except Exception as e:
logging.error(f"Error al cargar los datos desde el archivo Excel: {e}")
raise
# Función para procesar los clientes y enviar correos electrónicos
def process_clients(month, offers_df, clients_df):
month_index = month # El índice debe iniciar en 1 para manejar los nombres de los meses correctamente
for _, client in clients_df.iterrows():
vendor_email = client['Correo Vendedor']
vendor_name = client['Nombre Vendedor']
client_name = client['Nombre Cliente']
client_contact = client['Contacto Cliente']
logging.info(f"Procesando cliente: {client_name} - Correo Vendedor: {vendor_email}")
applicable_offers = []
for offer in offers_df['Nombre Oferta']:
offer_value = offers_df.loc[offers_df['Nombre Oferta'] == offer].iloc[0, month_index]
if offer in client and client[offer] == 'X' and pd.notna(offer_value) and offer_value > 0:
applicable_offers.append((offer, offer_value))
logging.debug(f"Oferta aplicable: {offer}, Valor: {offer_value}")
if applicable_offers:
send_vendor_email(vendor_email, vendor_name, client_name, applicable_offers)
send_client_email(client_contact, client_name, applicable_offers)
else:
logging.info(f"No hay ofertas aplicables para el cliente: {client_name}")
# Función para enviar correos electrónicos a vendedores
def send_vendor_email(vendor_email, vendor_name, client_name, applicable_offers):
joint_email_content = f"Estimado {vendor_name},\n\nAquí están las ofertas:\n\n"
for offer, discount in applicable_offers:
joint_email_content += f"- {client_name}:\n - {offer}: {discount}%\n"
joint_email_content += "\nGracias.\nAD BOSCH"
if is_valid_email(vendor_email):
send_email(vendor_email, "Descuentos Especiales", joint_email_content)
else:
logging.warning(f"Correo inválido para el vendedor: {vendor_name}")
# Función para enviar correos electrónicos a clientes
def send_client_email(client_contact, client_name, applicable_offers):
client_email_content = f"Estimado {client_name},\n\nUsted tiene las siguientes ofertas disponibles:\n\n"
for offer, discount in applicable_offers:
client_email_content += f"- {offer}: {discount}%\n"
client_email_content += "\nGracias.\nAD BOSCH"
if is_valid_email(client_contact):
send_email(client_contact, "Ofertas Especiales", client_email_content)
else:
logging.warning(f"Correo inválido para el cliente: {client_name}")
# Función principal
def main():
# Configuración inicial, para este ejemplo se setea un mes específico (enero = 1, febrero = 2, etc.)
month_var = 12 # Cambia esto a cómo realmente obtienes o decides el mes actual
# Carga los DataFrames de ofertas y clientes
offers_df, clients_df = load_data_frames()
# Procesa los clientes y envía correos electrónicos
process_clients(month_var, offers_df, clients_df)
if __name__ == "__main__":
main()
```
### Notas Importantes:
1. **Ruta del Archivo**: La ruta está configurada para el sistema operativo Windows. Si cambias de entorno, asegúrate de ajustar la ruta del archivo.
2. **Mes Activo**: La variable `month_var` está configurada para diciembre (`12`). Modifica esta variable según los requerimientos.
3. **Enviar Correos**: La funcionalidad de envío de correos electrónicos aún necesita ser implementada con una API real, siguiendo tus preferencias o políticas de seguridad.
4. **Dependencias**: Asegúrate de tener instaladas las librerías necesarias, como `pandas` y `openpyxl`, para trabajar con archivos Excel en Python. Puedes instalarlas con:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
5. **Columnas Dinámicas**: El script está diseñado para funcionar con cualquier número de ofertas, siempre que las estructuras de datos sean consistentes en el Excel. Si necesitas validaciones adicionales o ajustes, deberás modificar el script en consecuencia.