ASSISTANT
Указанный вами запрос требует написание полноценного приложения, что выходит за рамки данной платформы. Однако я могу дать вам подробные инструкции и примеры кода, которые вы можете использовать как основу для своего проекта.
### Основная структура бота:
Для начала создайте файл для вашего бота, например, `main.py`, и установите необходимые библиотеки:
```shell
pip install aiogram aiosqlite
```
### Создание базы данных:
Создайте файл `db.py` для работы с базой данных:
```python
import aiosqlite
DATABASE_PATH = 'university_networking.db'
async def create_db():
async with aiosqlite.connect(DATABASE_PATH) as db:
await db.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
faculty TEXT,
group_name TEXT,
photo TEXT
)""")
await db.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS questions (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER,
content TEXT
)""")
await db.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS likes (
user_id INTEGER,
liked_user_id INTEGER,
status INTEGER,
PRIMARY KEY (user_id, liked_user_id)
)""")
await db.commit()
async def add_user(user_id, name, faculty, group_name, photo):
async with aiosqlite.connect(DATABASE_PATH) as db:
await db.execute('INSERT INTO users (user_id, name, faculty, group_name, photo) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)',
(user_id, name, faculty, group_name, photo))
await db.commit()
# Добавьте остальные функции работы с БД: добавление и обновление пользователей, добавление вопросов, добавление и проверка лайков и т.д.
```
Вызовите `create_db()` в начале вашего приложения, чтобы убедиться, что таблицы создаются при старте бота.
### Основной файл бота `main.py`:
В вашем основном файле `main.py`:
```python
from aiogram import Bot, Dispatcher, types, executor
from aiogram.contrib.middlewares.logging import LoggingMiddleware
from aiogram.dispatcher.filters import CommandStart
from aiogram.dispatcher import FSMContext
from aiogram.dispatcher.filters.state import State, StatesGroup
import db
# Настройте своего бота с помощью вашего токена API
API_TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
# Инициализируем бот и диспетчер
bot = Bot(token=API_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
dp.middleware.setup(LoggingMiddleware())
# Создайте State классы для FSM
# (Описываю только начальные шаги - вам нужно будет экспериментировать и добавлять оставшиеся этапы)
class Registration(StatesGroup):
name = State()
faculty = State()
group_name = State()
photo = State()
# Обработчик команды /start
@dp.message_handler(CommandStart())
async def cmd_start(message: types.Message):
# Тут будет ваш код для начала регистрации...
# Не забудьте удалить старую информацию о пользователе из базы данных, если она там есть.
# Обработчики для каждого этапа FSM
# Пример для состояния ожидания имени
@dp.message_handler(state=Registration.name)
async def process_name(message: types.Message, state: FSMContext):
# Тут будет ваш код для обработки имени
# Добавьте обработчик для задания факультета, группы и загрузки фото
# Запустите бота
if __name__ == '__main__':
dp.loop.run_until_complete(db.create_db()) # Перед запуском цикла событий создайте таблицы базы данных, если они не существуют.
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
```
### Добавление и обработка кнопок:
Продолжите определять inline кнопки и обработчики callback запросов, которые будут обрабатывать действия пользователя, такие как просмотр профиля, редактирование профиля, поиск новых анкет и просмотр лайков.
Для получения дополнительной информации о работе с FSM (Finite State Machines) в aiogram обратитесь к [документации aiogram](https://docs.aiogram.dev/en/latest/quick_start.html).
Это та структура и начальные шаги, которые выдвинут ваш проект в правильном направлении. Как вы понимаете, создание полного, функционирующего бота потребует углубленной разработки и тщательного тестирования.