Respan Dataset Explorer

Что такое поверхность отклика?

1. Графическая интерпретация регрессионной модели;

2. График, отражающий степень влияния факторов на критерий оптимизации;

3. Графическая интерпретация зависимости критерия оптимизации от контролируемых факторов.



Вопрос 1Ответ

a.
Графическая интерпретация регрессионной модели;


b.
Графическая интерпретация зависимости критерия оптимизации от контролируемых факторов.


c.
График, отражающий степень влияния факторов на критерий оптимизации;

Поверхность отклика — это графическая интерпретация зависимости критерия оптимизации от контролируемых факторов. Она используется для анализа и визуализации влияния нескольких факторов на целевую функцию (критерий оптимизации).

### Ответ:
**1b. Графическая интерпретация зависимости критерия оптимизации от контролируемых факторов.**

Если модель описывается полиномом первой степени, то каким образом будет выглядеть поверхность отклика?

1) в виде плоскости;

2) в виде седлообразной поверхности;

3) в виде поверхности, имеющий ярко выраженный оптимум



Вопрос 2Ответ

a.
в виде седлообразной поверхности;


b.
в виде поверхности, имеющий ярко выраженный оптимум


c.
в виде плоскости

Если модель описывается полиномом первой степени, то поверхность отклика будет линейной и представлять собой **плоскость** (никаких кривизна или оптимумов нет, так как линейная модель описывает только прямые зависимости).

### Ответ:
**2c. в виде плоскости**

Для чего применяется критерий Кохрена?

1. Для проверки значимости различия двух и более воздействий на группы.

2. Для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;

3. Для проверки адекватности модели



Вопрос 3Ответ

a.
Для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;


b.
Для проверки значимости различия двух и более воздействий на группы.


c.
Для проверки адекватности модели

Критерий Кохрена используется для проверки **однородности дисперсий** (стабильности вариабельности) экспериментальных данных. Он помогает определить, являются ли различия в дисперсиях случайными или систематическими, что важно, например, при анализе адекватности модели.

### Ответ:
**3c. Для проверки адекватности модели.**

Для чего применяется t-критерий Стьюдента?

1. Для проверки воспроизводимости опытов;

2. Для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;

3. Для проверки адекватности модели.



Вопрос 4Ответ

a.
Для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии


b.
Для проверки адекватности модели


c.
Для проверки воспроизводимости опытов

t-критерий Стьюдента применяется для **оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии**. С его помощью проверяют, насколько каждый из коэффициентов регрессии значим для объяснения зависимости между переменными.

### Ответ:
**4a. Для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии.**

Для чего применяется F-критерий Фишера?

1. Для проверки воспроизводимости опытов;

2. Для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;

3. Для проверки адекватности модели.



Вопрос 5Ответ

a.
 Для проверки адекватности модели.


b.
Для оценки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии;


c.
 Для проверки воспроизводимости опытов

F-критерий Фишера применяется для **проверки адекватности модели**. Он позволяет сравнить дисперсию, объясняемую моделью, с остаточной дисперсией, чтобы определить, насколько хорошо модель описывает данные.

### Ответ:
**5a. Для проверки адекватности модели.**

Чем определяется кодированный вид уравнения регрессии?

1. Размерностью переменных.

2. Переходом от натуральных переменных к их двухуровневому представлению.

3. Видом поверхности отклика.



Вопрос 6Ответ

a.
Размерностью переменных


b.
Переходом от натуральных переменных к их двухуровневому представлению.


c.
Видом поверхности отклика

Кодированный вид уравнения регрессии применяется, чтобы упростить анализ, нормировав значения переменных. Он определяется **переходом от натуральных переменных к их двухуровневому представлению**, обычно путем кодирования значений переменных в интервале \([-1, 1]\).

### Ответ:
**6b. Переходом от натуральных переменных к их двухуровневому представлению.**

Какой критерий используется при оценке статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии?

1) критерий Кохрена;

2) t-критерий Стьюдента;

3) F-критерий Фишера.



Вопрос 7Ответ

a.
критерий Кохрена;


b.
 t-критерий Стьюдента;


c.
F-критерий Фишера

Для оценки **статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии** используется t-критерий Стьюдента. Он позволяет определить, насколько каждый из коэффициентов регрессии значим в модели.

### Ответ:
**7b. t-критерий Стьюдента.**

По какому критерию производится проверка значимости различия двух и более воздействий на группы?

1) критерий Кохрена;

2) t-критерий Стьюдента;

3) F-критерий Фишера.



Вопрос 8Ответ

a.
F-критерий Фишера.


b.
t-критерий Стьюдента;


c.
критерий Кохрена;

Для проверки значимости различия двух и более воздействий на группы используется **F-критерий Фишера**. Он позволяет сравнивать вариации между группами и внутри групп, особенно в дисперсионном анализе (ANOVA).

### Ответ:
**8a. F-критерий Фишера.**

По какому критерию производится оценка адекватности модели?

1) критерий Кохрена;

2) t-критерий Стьюдента;

3) F-критерий Фишера.



Вопрос 9Ответ

a.
F-критерий Фишера.


b.
t-критерий Стьюдента;


c.
критерий Кохрена;

Для оценки **адекватности модели** используется **F-критерий Фишера**. Он позволяет проверить, насколько хорошо построенная модель объясняет наблюдаемые данные по сравнению с влиянием случайных факторов.

### Ответ:
**9a. F-критерий Фишера.**

Как обозначается в кодированном виде фактор, находящийся на нижнем уровне?

1) -1;

2) 0;

3) +1.



Вопрос 10Ответ

a.
-1;


b.
+1


c.
0;

В кодированном виде фактор, находящийся на нижнем уровне, обозначается как **-1**.  

### Ответ:  
**10a. -1.**