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Throughout the 2020 NBA season, the Toronto Raptors were on a mission to prove that they could win another championship without their former Finals MVP, Kawhi Leonard. With a balanced roster led by Kyle Lowry, Pascal Siakam, and rising star Fred VanVleet, the Raptors secured the second seed in the Eastern Conference with a 53-19 record.

In the playoffs, the Raptors faced off against the Brooklyn Nets in the first round and swept them in four games. VanVleet emerged as a scoring threat, averaging 24.8 points per game, while Siakam and Lowry continued to provide all-around production.

In the second round, the Raptors faced a tough challenge in the Boston Celtics, but they were up for the task. The series went the distance, but Toronto prevailed in a thrilling seven-game series. VanVleet once again came up big, averaging 26.3 points per game, while Lowry provided steady leadership and Siakam had a breakout 42-point performance in the series-clinching Game 7.

In the Eastern Conference Finals, the Raptors squared off against the top-seeded Milwaukee Bucks. Despite being viewed as underdogs, the Raptors fought hard and took the series in six games. Siakam had a dominant series, averaging 30.5 points per game, while VanVleet continued his hot streak, averaging 26.2 points per game. Lowry once again played a pivotal role, providing clutch shots and leadership down the stretch.

The NBA Finals saw the Raptors face off against the Los Angeles Lakers, led by LeBron James and Anthony Davis. Toronto faced an uphill battle, but they were not intimidated. VanVleet had his best series yet, averaging 30.4 points per game. Siakam and Lowry also stepped up in a big way, combining for 58 points in Game 6 to secure the championship for the Raptors.

In the end, the Raptors proved that they were a well-rounded team that could win without a superstar like Kawhi Leonard. The performances of Siakam, Lowry, and VanVleet proved to be more than enough to lead the Raptors to their second NBA title in three years.

离散拓扑怎么定义

离散拓扑是一个拓扑空间，其中每个点的邻域是它本身，没有其他点位于它的邻域内。具体来说，设X为任意集合，定义离散拓扑为X的幂集，即所有子集组成的集合，其中空集和X本身是开集合，而其余子集都是闭集合。

凝聚拓扑怎么定义

凝聚拓扑是一个拓扑空间，其中每个开集都可以表示为有限个闭集的交。具体地，设X为任意集合，定义凝聚拓扑为X的所有有限子集以及X本身所组成的集合构成的集族，即：

τ = {U ⊆ X | U = ∅ 或者 X\U 为有限集} ∪ {C ⊆ X | C 为有限集}

其中，空集∅和X本身是开集合，而任何有限集都是闭集合。对于任意的开集U，都存在有限个闭集C1, C2, …, Cn，使得U = C1∩C2∩…∩Cn，因此凝聚拓扑是一种构造紧空间的方法，因为有限个闭集的交是紧集。

什么是同胚

同胚是指两个拓扑空间之间存在一个双射且连续的映射，且其逆映射也是连续的。具体地说，设(X,τ1)和(Y,τ2)是两个拓扑空间，若存在一个双射f: X→Y，满足：

1. f连续，即对于任意开集U∈τ2，f^{-1}(U)∈τ1。

2. f的逆映射f^{-1}也连续，即对于任意开集V∈τ1，f(V)∈τ2。

则称f是从(X,τ1)到(Y,τ2)的同胚映射，称(X,τ1)和(Y,τ2)同胚，记作X≅Y。同胚映射是一种保持拓扑结构不变的映射，即对于同胚的两个拓扑空间，它们在拓扑上的性质是相同的，例如连通性、紧性、维数等。

集合X上的拓扑怎么定义

集合X上的拓扑是指定义在X上的一组开集族τ，满足以下条件：

1. 空集和X本身是开集。

2. 任意个开集的交集仍然是一个开集。

3. 有限个开集的并集仍然是一个开集。

一般来说，上述开集族需要满足以下三个条件的最小化要求，即：

1. 空集和X本身是开集。

2. 任意个开集的交集还是一个开集。

3. 有限个开集的并集还是一个开集。

基于这个最小化要求，我们可以定义出不同的拓扑结构，例如离散拓扑、凝聚拓扑、Euclidean拓扑等。其中，Euclidean拓扑是指在实数集上定义出的一种拓扑，也是最常见的拓扑结构之一。

如果X是一闭集，选取它的幂集是应该拓扑吗

选取闭集X的幂集是可以构成一个拓扑空间的，这个拓扑空间也称为极小拓扑或者函子拓扑。

具体来说，设X是任意集合，对X的幂集P(X)定义如下拓扑结构：

- 空集∅和全集X都是开集。
- 对于任意集合A⊆X，他的补集X\A也是开集（因为A是闭集）。

可以验证这样定义的P(X)是一个拓扑空间，满足拓扑空间的三个基本条件。

对于闭集X，其补集全集X\X=∅是开集，所以这个极小拓扑只有两个开集，分别是空集和全集。这个拓扑结构可以视为任意集合的子集拓扑（subset topology），也是其他拓扑结构的一个有用的基本例子。

请给出一个具体的例子

设X={a,b,c}，X的一个闭集为{a,b}。那么X的幂集可以表示为：

P(X) = {∅,{a},{b},{c},{a,b},{a,c},{b,c},{a,b,c}}

根据定义，若A为X的子集，则补集X\A为：

X\A = {c}  when  A = {a,b}
X\A = {b,c}  when  A = {a}
X\A = {a,c}  when  A = {b}
X\A = {a,b,c}  when  A = ∅, {c}, {a,b}, {a,c}, {b,c}, {a,b,c}

极小拓扑P(X)的开集为：

τ = {∅, {a,b}, X} 

其中，∅和X是任何拓扑结构中都存在的开集，{a,b}的补集{c}是一个开集，所以{a,b}也是一个开集。

这个例子中，极小拓扑P(X)是包含所有开集的最小拓扑，也是包含所有闭集（包括X本身）的最大拓扑，可以看作是一个基本例子。

X={a,b,c}为什么是闭集

X={a,b,c}是集合本身，不是某个子集，所以它既不是开集也不是闭集。

如果我们定义集合Y={a,b}，那么Y在X中的补集 X\Y= {c} 是开集，因为它的任意补集是 Y∪{x}，其中x∈{a,b,c}且x≠c，都是一个闭集。因此，Y就是X的一个闭集。

def hash = sh(script: “source ${env.WORKSPACE}/jenkins_client/BUMA/jobs/jenkins_upload_db_server.sh && echo ${HASH_FOR_SERVER}”, returnStdout: true).trim() 这样一条语句，我并不想获得&&前面的那条语句的输出，只想获得后面都那条变量的值，应该怎么处理？

可以使用管道符(|)将前面的命令的输出传递给后面的命令进行处理，将想要获得的变量值作为最终输出。修改代码如下：

def hash = sh(script: “source ${env.WORKSPACE}/jenkins_client/BUMA/jobs/jenkins_upload_db_server.sh | awk ‘{print $2}’”, returnStdout: true).trim()

其中，管道符(|)将前面的命令的输出传递给后面的命令进行处理，awk ‘{print $2}’表示只输出第二个字段（即变量值）。

这个好像不好用，有其他方法吗

除了使用管道符外，还可以使用Shell中的小括号和分号来实现。

将要获得的变量值放在小括号内，并在结束括号后使用分号将命令分隔开，如下：

def hash = sh(script: “(source ${env.WORKSPACE}/jenkins_client/BUMA/jobs/jenkins_upload_db_server.sh); echo ${HASH_FOR_SERVER}”, returnStdout: true).trim()

这样就可以先执行source命令获取变量值，并将结果赋值给HASH_FOR_SERVER变量，然后再将这个变量的值输出。最后通过trim()函数去除变量值两侧的空格，获得最终结果。