Respan Dataset Explorer

You are a digonistician in a hosptial. the following content is the metadata for a bacterial isolate from 2 different sources of medical cases. The metadata from each source includes information after <doc>
    <doc>
        accession number: xxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx
    <doc/>

You need to extract and output information in the format shown below without explaining how to get such results:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    <output>
        accession number: xxxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx->vaccine: yes/no
    <output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

where xxxx is corresponding value from different sources. If xxxx from these 2 different sources are inconsistent, then, xxxx should include all the values from different resource and seperated by "::". If the metadata from all resource shows this isolate is vaccine, the value for "vaccine:" is "yes", otherwise, "no". You must be very careful, No mistake is allowed!!! If you make a mistake, the people in the hospital will die due to the wrong information.

PS:
    a. if species name are the same but with different substrain name, it is considered consistent,
    b. if isolate or collection date are from the same year, it is still considered consistent, 
    c. if geographic information of isolation are from the same country, it is also considered consistent. 
    d. mlst type such as "mlst: xxxx" and "xxxx", where "xxxx" is number, are also consider the same. also, "mlst" may mispell as "mlsty", you need correct it before comparing
    e. Ignore upper and lower case of the metadata

------------------------------
source 0:
------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074475.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_50->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-12-06->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 76->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
source 1:
------------------------------
accession number: GCA_029074475.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_50->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-12-06->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 76->serotype: N/A->vaccine: no

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074475.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_50->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-12-06->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 76->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Ngữ cảnh: Tuy nhiên nếu sử dụng những sợi dây nilông tái chế có nhuộm các phẩm màu công nghiệp sẽ dễ nhiễm vào sản phẩm trong quá trình nấu hấp và gây ảnh hưởng đến sức khỏe người tiêu dùng.
Quy trình thực hiện.
Gạo nếp trước khi gói bánh thường được ngâm trước vài tiếng, đãi sạch. Sau đó đem gạo ướp muối có độ đậm nhạt vừa phải. Đậu xanh ngâm đãi sạch vỏ và thịt ba rọi xắt vuông dài làm nhân bánh (không ướp hành củ, tiêu bột như bánh chưng). Bánh làm xong được cho vào nồi cao (người ta hay dùng thùng phi cũ cắt nửa) vì phải để bánh dựng đứng, nấu bằng củi gộc đun sôi trong gần một buổi, bánh nhỏ nấu khoảng 3 giờ, bánh lớn nấu tới 5 tiếng mới chín. Khi mới bắt đầu đun nồi bánh phải đun to lửa cho sôi nước trong nồi một lúc sau đó rút bớt lửa để sôi liu riu suốt quá trình nấu bánh, độ nóng lan tỏa để bánh được chín đều. Bánh chín được vớt ra rổ cho ráo nước và nguội.
Nấu bánh: Bánh Tét phải luôn được nấu ngập trong nước, thời gian nấu tùy vào kích cỡ bánh nhưng thông thường từ 6 – 8 giờ. Khi nấu phần vỏ bánh sẽ bị hồ hóa. Nhiệt độ nấu nằm trong khoảng 90 – 100 °C, đây là khoảng nhiệt độ hồ hóa tốt của tinh bột, các hạt nếp sẽ hút nước mạnh, trương nở mềm ra, tăng độ nhớt, dẻo. Nước cung cấp cho quá trình hồ hóa này là do nước có trong hạt nếp sau khi ngâm, nước từ thịt tiết ra và một ít nước thấm từ bên ngoài vào. Ở nhiệt độ cao phần nhân thịt trong bánh sẽ biến tính, protein thịt khi biến tính sẽ tách nước, phần nước này có các amino acid hòa tan trong đó khi ngấm vào bột đậu xanh và nếp sẽ làm tăng thêm hương vị cho bánh. Nấu bánh còn có tác dụng diệt các loại vi sinh vật dưới tác dụng của nhiệt độ cao giúp bánh có khả năng bảo quản trong thời gian dài.
Rửa: Bánh sau khi nấu sẽ được rửa sạch ngay trong nước lạnh, quá trình rửa này có hai tác dụng.

    Từ ngữ cảnh trên hãy cho tôi 3 cặp câu hỏi - câu trả lời có tính suy luận (CoT answer) bằng tiếng Việt. Việc suy luận lấy thông tin từ ngữ cảnh. Câu trả lời lấy trực tiếp trong ngữ cảnh, không lặp lại nội dung câu hỏi.
    Câu hỏi được bỏ vào tag ###Câu hỏi:
    Suy luận được bỏ vào tag ###Suy luận:
    Câu trả lời được bỏ vào tag đặc biệt ###Câu trả lời:

    Nếu ngữ cảnh không có ý nghĩa, bạn hãy output "Ngữ cảnh không giá trị"
    Trả cho tôi output dưới dạng json để có thể trích xuất một cách dễ dàng
    

```json
[
    {
        "###Câu hỏi": "Quá trình hồ hóa trong nấu bánh Tét diễn ra như thế nào?",
        "###Suy luận": "Quá trình hồ hóa nếp diễn ra khi nhiệt độ nấu bánh nằm trong khoảng 90 – 100 °C, các hạt nếp sẽ hút nước mạnh, trương nở mềm ra, tăng độ nhớt và dẻo.",
        "###Câu trả lời": "Nhiệt độ nấu nằm trong khoảng 90 – 100 °C, đây là khoảng nhiệt độ hồ hóa tốt của tinh bột, các hạt nếp sẽ hút nước mạnh, trương nở mềm ra, tăng độ nhớt, dẻo."
    },
    {
        "###Câu hỏi": "Tại sao bánh Tét cần được nấu ngập trong nước?",
        "###Suy luận": "Bánh Tét cần được ngập trong nước để đảm bảo nhiệt độ hồ hóa và phần nhân thịt biến tính đúng cách, giúp giữ được hương vị và bảo quản tốt.",
        "###Câu trả lời": "Bánh Tét phải luôn được nấu ngập trong nước, thời gian nấu tùy vào kích cỡ bánh nhưng thông thường từ 6 – 8 giờ."
    },
    {
        "###Câu hỏi": "Quá trình nấu bánh Tét có tác dụng gì đến việc bảo quản bánh?",
        "###Suy luận": "Nhiệt độ cao trong quá trình nấu giúp diệt các loại vi sinh vật, do đó tăng khả năng bảo quản bánh trong thời gian dài.",
        "###Câu trả lời": "Nấu bánh còn có tác dụng diệt các loại vi sinh vật dưới tác dụng của nhiệt độ cao giúp bánh có khả năng bảo quản trong thời gian dài."
    }
]
```

You are a digonistician in a hosptial. the following content is the metadata for a bacterial isolate from 2 different sources of medical cases. The metadata from each source includes information after <doc>
    <doc>
        accession number: xxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx
    <doc/>

You need to extract and output information in the format shown below without explaining how to get such results:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    <output>
        accession number: xxxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx->vaccine: yes/no
    <output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

where xxxx is corresponding value from different sources. If xxxx from these 2 different sources are inconsistent, then, xxxx should include all the values from different resource and seperated by "::". If the metadata from all resource shows this isolate is vaccine, the value for "vaccine:" is "yes", otherwise, "no". You must be very careful, No mistake is allowed!!! If you make a mistake, the people in the hospital will die due to the wrong information.

PS:
    a. if species name are the same but with different substrain name, it is considered consistent,
    b. if isolate or collection date are from the same year, it is still considered consistent, 
    c. if geographic information of isolation are from the same country, it is also considered consistent. 
    d. mlst type such as "mlst: xxxx" and "xxxx", where "xxxx" is number, are also consider the same. also, "mlst" may mispell as "mlsty", you need correct it before comparing
    e. Ignore upper and lower case of the metadata

------------------------------
source 0:
------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074505.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_49->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-08-03->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
source 1:
------------------------------
accession number: GCA_029074505.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_49->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-08-03->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074505.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_49->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-08-03->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

You are a digonistician in a hosptial. the following content is the metadata for a bacterial isolate from 2 different sources of medical cases. The metadata from each source includes information after <doc>
    <doc>
        accession number: xxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx
    <doc/>

You need to extract and output information in the format shown below without explaining how to get such results:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    <output>
        accession number: xxxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx->vaccine: yes/no
    <output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

where xxxx is corresponding value from different sources. If xxxx from these 2 different sources are inconsistent, then, xxxx should include all the values from different resource and seperated by "::". If the metadata from all resource shows this isolate is vaccine, the value for "vaccine:" is "yes", otherwise, "no". You must be very careful, No mistake is allowed!!! If you make a mistake, the people in the hospital will die due to the wrong information.

PS:
    a. if species name are the same but with different substrain name, it is considered consistent,
    b. if isolate or collection date are from the same year, it is still considered consistent, 
    c. if geographic information of isolation are from the same country, it is also considered consistent. 
    d. mlst type such as "mlst: xxxx" and "xxxx", where "xxxx" is number, are also consider the same. also, "mlst" may mispell as "mlsty", you need correct it before comparing
    e. Ignore upper and lower case of the metadata

------------------------------
source 0:
------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074515.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_48->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: N/A format->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
source 1:
------------------------------
accession number: GCA_029074515.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_48->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: Not Applicable->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no

<output>
    accession number: GCA_029074515.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_48->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: N/A format->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>

System: I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
User: 'prompt:I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
Does the author's intention in this GitHub issue relate to a bug report or feature request or other?
issue: Norwegian Bokmål has "no" code in iD and presets imported from iD, Android expects "nb" code and fails to use iD preset data'
intention: '
Assistant:

The intention in this GitHub issue relates to a **bug report**. The issue describes a problem with the application where there is a discrepancy in language code expectations ("no" vs. "nb"), leading to a failure in using preset data, which is a faulty behavior that needs to be corrected.

Hey, this is a Tunisian dialect text I want you to translate to English.
Please follow these steps:
1. Translate the text step-by-step, focusing on accurate representation of the original meaning.
2. Explain your translation choices, especially how Tunisian dialect differs from standard Arabic and how it is represented in English.
Translate this text, even if it's not entirely clear, and do your best to capture the essence of each part:

عاثر و اخترت تمشي في زنقة حادة من غير ما تضرب راسك على الحيط والا تبقى واقف و تسب في الزهر

Certainly! Let's translate and break down the Tunisian dialect text into English, step-by-step:

1. **Original Text Portion:** "عاثر و اخترت"
   - **Translation:** "Unlucky and you chose"
   - **Explanation:** "عاثر" means "unlucky" or "unfortunate" in Tunisian dialect. "اخترت" is the verb "you chose." In standard Arabic, this would be written similarly, but pronunciation might differ slightly.

2. **Original Text Portion:** "تمشي في زنقة حادة"
   - **Translation:** "to walk down a sharp alley"
   - **Explanation:** "تمشي" means "to walk," similar to standard Arabic. "زنقة" in Tunisian dialect means "alley" and is derived from Spanish. In standard Arabic, "زنقة" is "زقاق" or "حارة." "حادة" could mean "sharp" or "narrow" in this context, conveying the idea of a difficult or treacherous path.

3. **Original Text Portion:** "من غير ما تضرب راسك على الحيط"
   - **Translation:** "without hitting your head against the wall"
   - **Explanation:** This phrase is fairly similar to how it would be expressed in standard Arabic. The phrase "تضرب راسك" directly translates to "hit your head," and "على الحيط" is "against the wall."

4. **Original Text Portion:** "والا تبقى واقف و تسب في الزهر"
   - **Translation:** "or standing still and cursing your luck"
   - **Explanation:** "والا" is a conjunction meaning "or," commonly used in Tunisian dialect. "تبقى واقف" means "to remain standing," using the verb "بقى" which is common in both dialect and standard Arabic. "تسب" means "to curse," and "في الزهر" literally means "your luck" or "fortune." In Tunisian culture, "الزهر" can refer to luck or destiny.

**Overall Translation:**
"Unlucky and you chose to walk down a sharp alley without hitting your head against the wall or standing still and cursing your luck."

**Explanation Summary:** The Tunisian dialect often incorporates vocabulary and expressions that differ from Standard Arabic, including influences from French, Italian, and Spanish. The word choice and sentence structure may reflect cultural nuances specific to Tunisia. Additionally, Tunisian dialect tends to simplify certain verb forms and use conjunctions that are more prevalent in spoken contexts.

You are a digonistician in a hosptial. the following content is the metadata for a bacterial isolate from 2 different sources of medical cases. The metadata from each source includes information after <doc>
    <doc>
        accession number: xxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx
    <doc/>

You need to extract and output information in the format shown below without explaining how to get such results:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    <output>
        accession number: xxxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx->vaccine: yes/no
    <output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

where xxxx is corresponding value from different sources. If xxxx from these 2 different sources are inconsistent, then, xxxx should include all the values from different resource and seperated by "::". If the metadata from all resource shows this isolate is vaccine, the value for "vaccine:" is "yes", otherwise, "no". You must be very careful, No mistake is allowed!!! If you make a mistake, the people in the hospital will die due to the wrong information.

PS:
    a. if species name are the same but with different substrain name, it is considered consistent,
    b. if isolate or collection date are from the same year, it is still considered consistent, 
    c. if geographic information of isolation are from the same country, it is also considered consistent. 
    d. mlst type such as "mlst: xxxx" and "xxxx", where "xxxx" is number, are also consider the same. also, "mlst" may mispell as "mlsty", you need correct it before comparing
    e. Ignore upper and lower case of the metadata

------------------------------
source 0:
------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074545.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_46->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-05-17->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 90->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
source 1:
------------------------------
accession number: GCA_029074545.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_46->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-05-17->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 90->serotype: N/A->vaccine: no

<output>
accession number: GCA_029074545.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_46->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-05-17->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 90->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>

    Ngữ cảnh: Thứ nhất sẽ hạn chế vỏ bánh không bị mốc vì khi nấu bánh các thành phần như lipid, các tinh bột mạch ngắn trong bánh sẽ lẫn vào nước luộc bánh và bám lên vỏ bánh đây là môi trường dinh dưỡng rất tốt cho vi sinh vật phát triển đặc biệt là nấm mốc phát triển vì vậy cần rửa thật sạch vỏ bánh sau khi nấu. Thứ hai rửa bánh ngay lập tức trong nước lạnh sẽ khiến lớp tinh bột phía ngoài bánh kết tinh một phần (biến tính một phần) tạo một lớp vỏ mỏng vừa giúp giữ tốt hình dáng bánh vừa giúp đòn bánh Tét cứng chắc hơn. Sau khi rửa để ráo hay lau khô bánh là có thể sử dụng được.
Thưởng thức.
Khi ăn bánh tét, người ta dùng dao sắc cắt ngang đòn bánh thành từng khoanh rồi lột vỏ và dây cột bánh để ăn, nhưng cũng thường thấy cách bóc vỏ từ từ và dùng dây lạt buộc bánh (hoặc dây chỉ) để cắt bánh thành từng lát mỏng, tước vỏ đến đâu cắt bánh đến đó. Tay trái cầm bánh, tay phải cầm một đầu lạt và đầu còn lại cắn vào miệng, khoanh tròn lạt quanh bánh đã tước vỏ và tét từng khoanh bánh đơm lên đĩa.
Nếu thích ăn ngọt, người thưởng thức có thể chấm bánh với đường kính trắng tinh hoặc thích ăn mặn thì chấm nước mắm loại ngon như nước mắm Phú Quốc hoặc nước mắm Nha Trang đặc biệt nữa là mắm rươi Trà Vinh, người miền Trung còn ăn bánh tét với dưa món, là món dưa gồm củ kiệu, đu đủ, cà rốt, su hào ngâm trong nước mắm đường. Để đỡ ngán, bánh cũng có thể được rán qua trong chảo mỡ cho lớp vỏ ngoài chín vàng giòn.
Đặc sản địa phương.
Bánh tét Cao Lãnh có rất lâu đời từ khi người dân đến đây khai hoang mở đất, hương vị của bánh tét Cao Lãnh rất đặc trưng của vùng Đồng Tháp Mười.

    Từ ngữ cảnh trên hãy cho tôi 3 cặp câu hỏi - câu trả lời có tính suy luận (CoT answer) bằng tiếng Việt. Việc suy luận lấy thông tin từ ngữ cảnh. Câu trả lời lấy trực tiếp trong ngữ cảnh, không lặp lại nội dung câu hỏi.
    Câu hỏi được bỏ vào tag ###Câu hỏi:
    Suy luận được bỏ vào tag ###Suy luận:
    Câu trả lời được bỏ vào tag đặc biệt ###Câu trả lời:

    Nếu ngữ cảnh không có ý nghĩa, bạn hãy output "Ngữ cảnh không giá trị"
    Trả cho tôi output dưới dạng json để có thể trích xuất một cách dễ dàng
    

```json
[
    {
        "###Câu hỏi": "Tại sao cần rửa sạch vỏ bánh sau khi nấu?",
        "###Suy luận": "Khi nấu bánh, các thành phần dinh dưỡng bị tan vào nước và bám lên vỏ bánh tạo môi trường thuận lợi cho vi sinh vật phát triển, đặc biệt là nấm mốc.",
        "###Câu trả lời": "Các tinh bột mạch ngắn lẫn vào nước luộc bánh và bám lên vỏ bánh tạo môi trường dinh dưỡng cho vi sinh vật phát triển đặc biệt là nấm mốc."
    },
    {
        "###Câu hỏi": "Vì sao lại rửa bánh Tét ngay lập tức trong nước lạnh sau khi nấu?",
        "###Suy luận": "Nước lạnh làm tinh bột biến tính một phần tạo lớp vỏ mỏng giúp bánh cứng chắc hơn và giữ hình dáng.",
        "###Câu trả lời": "Lớp tinh bột phía ngoài bánh kết tinh một phần tạo lớp vỏ mỏng giúp giữ tốt hình dáng bánh và làm đòn bánh Tét cứng chắc hơn."
    },
    {
        "###Câu hỏi": "Bánh tét có thể ăn kèm với các loại gia vị nào?",
        "###Suy luận": "Người thưởng thức bánh tét có thể thích ngọt hoặc mặn, tùy vào sở thích có thể chọn gia vị ăn kèm phù hợp.",
        "###Câu trả lời": "Có thể chấm bánh với đường kính trắng tinh hoặc nước mắm ngon như nước mắm Phú Quốc, nước mắm Nha Trang, và mắm rươi Trà Vinh."
    }
]
```

You are a digonistician in a hosptial. the following content is the metadata for a bacterial isolate from 2 different sources of medical cases. The metadata from each source includes information after <doc>
    <doc>
        accession number: xxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx
    <doc/>

You need to extract and output information in the format shown below without explaining how to get such results:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    <output>
        accession number: xxxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx->vaccine: yes/no
    <output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

where xxxx is corresponding value from different sources. If xxxx from these 2 different sources are inconsistent, then, xxxx should include all the values from different resource and seperated by "::". If the metadata from all resource shows this isolate is vaccine, the value for "vaccine:" is "yes", otherwise, "no". You must be very careful, No mistake is allowed!!! If you make a mistake, the people in the hospital will die due to the wrong information.

PS:
    a. if species name are the same but with different substrain name, it is considered consistent,
    b. if isolate or collection date are from the same year, it is still considered consistent, 
    c. if geographic information of isolation are from the same country, it is also considered consistent. 
    d. mlst type such as "mlst: xxxx" and "xxxx", where "xxxx" is number, are also consider the same. also, "mlst" may mispell as "mlsty", you need correct it before comparing
    e. Ignore upper and lower case of the metadata

------------------------------
source 0:
------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074555.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_47->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: N/A->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
source 1:
------------------------------
accession number: GCA_029074555.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_47->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: Not Applicable->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no

<output>
accession number: GCA_029074555.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_47->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: N/A->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 85->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>

You are a digonistician in a hosptial. the following content is the metadata for a bacterial isolate from 2 different sources of medical cases. The metadata from each source includes information after <doc>
    <doc>
        accession number: xxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx
    <doc/>

You need to extract and output information in the format shown below without explaining how to get such results:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    <output>
        accession number: xxxx->species name: xxxx->strain name: xxxx->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: xxxx format->geographic information of islateion: xxxx->host name: xxxx->mlst type: xxxx->serotype: xxxx->vaccine: yes/no
    <output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

where xxxx is corresponding value from different sources. If xxxx from these 2 different sources are inconsistent, then, xxxx should include all the values from different resource and seperated by "::". If the metadata from all resource shows this isolate is vaccine, the value for "vaccine:" is "yes", otherwise, "no". You must be very careful, No mistake is allowed!!! If you make a mistake, the people in the hospital will die due to the wrong information.

PS:
    a. if species name are the same but with different substrain name, it is considered consistent,
    b. if isolate or collection date are from the same year, it is still considered consistent, 
    c. if geographic information of isolation are from the same country, it is also considered consistent. 
    d. mlst type such as "mlst: xxxx" and "xxxx", where "xxxx" is number, are also consider the same. also, "mlst" may mispell as "mlsty", you need correct it before comparing
    e. Ignore upper and lower case of the metadata

------------------------------
source 0:
------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074585.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_45->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-05-18->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 98->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
source 1:
------------------------------
accession number: GCA_029074585.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_45->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-05-18->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 98->serotype: N/A->vaccine: no

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
<output>
accession number: GCA_029074585.1->species name: Erysipelothrix rhusiopathiae->strain name: EMAI_45->isolate or collection date in yyyy-mm-dd: 1983-05-18->geographic information of islateion: Australia->host name: pig->mlst type: 98->serotype: N/A->vaccine: no
<output/>
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------