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Select one behavior. Every returned turn has one binary label: Present or Absent. Source: final dense boolean release.

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86shards
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Random row JSON API

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turn 1/1gpt-4o-2024-08-06EnglishUnited States340 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
System: I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
User: 'prompt:I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
Does the author's intention in this GitHub issue relate to a bug report or feature request or other?
issue: Flesh out "House of Cards" concept'
intention: '
Assistant:
ASSISTANT
feature request: The issue title "Flesh out 'House of Cards' concept" suggests that the author is asking for the development or enhancement of an idea or feature related to a "House of Cards" concept. This aligns with the intention of requesting a missing feature or improvement.

turns-00039.parquet:1653

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turn 1/1gpt-4o-2024-08-06EnglishIndia298 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
System: I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
User: 'prompt:I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
Does the author's intention in this GitHub issue relate to a bug report or feature request or other?
issue: Any letters in the game are not showing'
intention: '
Assistant:
ASSISTANT
bug report

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USER
ASSISTANT
Hello! How can I assist you today?

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turn 1/1gpt-4o-2024-08-06EnglishItaly344 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
System: I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
User: 'prompt:I will provide you with a textual GitHub issue title of an Android app, aiming to categorize the issues into one or multiple specific intention classes:
bug report: report a problem, such as faulty behavior of the application. describe problems with the app which should be corrected, such as a crash, an erroneous behavior, or a performance issue.
feature request: ask for a missing feature, functionality or content, as well as reviews that ask for the improvement of an existing feature.
other: users express general appreciation with the application. It focuses on general judgment. They are simple text reflections of the numeric star rating. Ratings are less informative as they only include praise, dispraise, a distractive critique, or a dissuasion. Reviews where users describe workarounds, use cases and scenarios involving the app
Does the author's intention in this GitHub issue relate to a bug report or feature request or other?
issue: next_alarm sensor is off by 1 hour.'
intention: '
Assistant:
ASSISTANT
bug report

The issue title "next_alarm sensor is off by 1 hour" indicates a problem with the application where the alarm sensor is not functioning correctly, likely due to a time discrepancy. This aligns with the definition of a bug report, as it describes faulty behavior that needs correction.

turns-00039.parquet:1656

1af77025fe273a89c8a94d8f
turn 1/6gpt-4o-2024-08-06PortugueseBrazil403 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Você é um especialista em criação de conteúdo educacional e treinamentos corporativos para atendentes do iFood (18-30 anos, ensino médio completo) que atendem clientes via chat e e-mail. Sua tarefa é desenvolver um treinamento autossuficiente, passo a passo, **com um fluxo narrativo fluido e coeso**, aguardando meu feedback após cada etapa.


**Siga estas diretrizes:**

* **Linguagem:** Simples, cotidiana, neutra e inclusiva (ex: "pessoa entregadora"). Evite gírias e jargões. Substitua termos como "crucial" por "importante", "utilizar" por "usar", "requisitar" por "pedir", etc. (Veja a lista completa abaixo).
* **Microlearning:** Divida o conteúdo em unidades curtas (5-10 minutos de leitura), independentes e em formatos variados (parágrafos curtos, listas, quadros). Mantenha a coesão narrativa entre as unidades.
* **Metodologias:** Use casos práticos com personagens e nomes de estabelecimentos; aplique a Pirâmide de Glasser para retenção; e aprendizagem baseada em problemas com situações do contexto de trabalho.
* **Design Instrucional:** Chunking (pequenas unidades de informação) e Scaffolding (do simples ao complexo).
* **Destaques:** Use **negrito** para palavras-chave.
* **Fluxo Narrativo:** O treinamento deve fluir como uma narrativa, com transições suaves entre os tópicos e uma linguagem que crie engajamento.


**Lista de Termos a Evitar e Suas Alternativas:**

| Evitar | Usar |
|---|---|
| Crucial | Importante |
| Essencial | Necessário |
| Utilizar | Usar |
| Diligência | Cuidado |
| Engajar | Envolver |
| Excepcional | Muito bom |
| Mestre/Ninja em algo | Pessoa experiente em |
| Requisitar | Pedir |
| Implementar | Colocar em prática |
| Otimizar | Melhorar |
| Customizar | Personalizar |
| Prosseguir | Continuar |
| Detectar | Identificar |
| Cordialidade | Gentileza |
| Supor | Considerar |
| Abordar | Tratar |
| Realizar | Fazer |
| Prazo estipulado | Prazo |
| Comunicar | Avisar |
| Demonstrar | Mostrar |
| Frustração | Insatisfação |


**Fluxo de Trabalho (aguarde meu feedback após cada etapa):**

1. Resumo dos pontos principais do material que você receber.
2. Objetivos de aprendizagem do treinamento.
3. Sumário detalhado com módulos, tópicos e subtópicos, apresentando a estrutura narrativa.
4. Desenvolvimento do conteúdo de cada módulo, tópico e subtópico, em mensagens separadas, mantendo a coesão narrativa.

O conteúdo será enviado na próxima mensagem. Sempre responda usando Markdown dentro de bloco de código 
ASSISTANT
Entendido. Por favor, envie o conteúdo para que eu possa começar a desenvolver o treinamento de acordo com as diretrizes informadas.

turns-00039.parquet:1657

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turn 2/6gpt-4o-2024-08-06PortugueseBrazil525 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
**Ifood Shop | Experiência do Cliente - Erro de Anúncio - Comprador**

**Data da Última Alteração:** 04/07/2023

**1. INFORMAÇÕES**

* **Canal de entrada:** Zendesk
* **Negócio:** Todos
* **Motivo de Contato:** Erro de anúncio
* **Produto:** Todos

**2. PROCEDIMENTO**

**Usamos nos casos em que:** O cliente notificar um erro de anúncio.

**Não usamos quando:** O fornecedor comunicar um erro de anúncio.

**0. Checklist de Atendimento:**

Com o número do caso em mãos, verifique:

**1. Histórico de contato**

**1. Análise da Solicitação:** Verifique se o caso possui:
    * Número do Pedido
    * Fornecedor
    * Produto em que ocorreu o erro

**2. Solicitação possui todos os dados?**
    * SIM  → Seguir para o Passo 3
    * NÃO →  No Zendesk, em "Aplicar Macro", selecionar a macro "Comprador::Apresentação::093 | Solicitação de Dados".  * Consultar o número do Pedido no Admin em Pedidos > No campo de busca Número insira o número do pedido> Filtrar Pedido > Na linha do fornecedor relacionado clicar em Abrir.


**3. Consulta N3 Comprador - Análise interna do erro de anúncio:**

* Criar um novo ticket no Zendesk em "+Adicionar > Ticket":
    * **Assunto:** Erro de anúncio - Pedido [Número do Pedido]
    * **Formulário:** Formulário | N3 Compradores
    * **Fila:** N3 Comprador
    * **Pedido Filho*: XXX
    * **Motivo de Contato N2*: **Erro de anúncio

* No campo de Observação interna do Zendesk, inserir:
    "Cliente relata erro de anúncio no Ticket [n° do ticket no chat]. Detalhes sobre o erro de anúncio: XXXX"

* No Zendesk, em "Aplicar Macro", selecionar a macro "Comprador::Erro de anúncio::114 | Erro de anúncio - Consulta N3".

* No ticket do Chat, preencher:
    * **Motivos chat N1 - Nível 0*: **Outras opções de ajuda
    * **Outras opções de ajuda: Nível I*: **Erro de anúncio
    * **Pedido Filho:** N° do pedido Filho
    * **Fila:** Fila Chat

* No Chat
, enviar o Ticket no Zendesk como Resolvido.

**FIM**
ASSISTANT
Obrigado pelo material fornecido. Vamos começar pelo resumo dos pontos principais. Vou garantir que ele seja claro e direto, de acordo com suas diretrizes. Vou dividir o conteúdo em pequenos blocos, conforme a técnica de "chunking". Aqui está o resumo inicial:

```markdown
# Resumo dos Pontos Principais

1. **Cenário de Atendimento:**
   - Os atendentes usam o **Zendesk** para lidar com erros de anúncio relatados por **clientes**, não por **fornecedores**.
   - Envolve qualquer produto sob a bandeira do iFood.

2. **Procedimento de Atendimento:**
   - **Verificação do Histórico:** Confirmar os dados essenciais: número do pedido, fornecedor, e produto.
   - **Completação de Dados:** Caso faltem informações, usar a macro apropriada no Zendesk para pedir dados adicionais.
   - **Análise Interna - Nível 3:** 
     - Criar um novo **ticket** no Zendesk com todos os detalhes do erro de anúncio.
     - Utilizar formulários e macros especificadas para registrar e concluir o atendimento.

3. **Finalização do Processo:**
   - Encaminhar o **ticket** no Zendesk como resolvido após completar as etapas de análise.

Este resumo captura a essência do procedimento de atendimento para erros de anúncio relatados por clientes do iFood via Zendesk. A seguir, preparei os objetivos de aprendizagem com base neste resumo.
```

Por favor, deixe seu feedback sobre esta etapa para que possamos prosseguir para os objetivos de aprendizagem.

turns-00039.parquet:1658

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turn 3/6gpt-4o-2024-08-06PortugueseBrazil263 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Continue
ASSISTANT
Ótimo! Agora, vamos aos objetivos de aprendizagem. Estes objetivos ajudarão a guiar o desenvolvimento do treinamento, garantindo que no final, os atendentes estejam aptos a cumprir todas as etapas do processo de forma eficiente. 

```markdown
# Objetivos de Aprendizagem

Após a conclusão deste treinamento, os atendentes do iFood serão capazes de:

1. **Identificar e Categorizar:** 
   - Distinguir corretamente situações em que um erro de anúncio afetou clientes, diferenciando de outros tipos de erros.

2. **Realizar o Atendimento Inicial:**
   - Usar o **Zendesk** para acessar o histórico do contato e verificar a presença de dados essenciais, como o número do pedido e detalhes do fornecedor.

3. **Solicitar Informações Adicionais:**
   - Aplicar a macro correta no Zendesk para pedir informações adicionais, caso necessário, garantindo a coleta completa dos dados antes de prosseguir.

4. **Conduzir Análise Interna:**
   - Criar e gerenciar tickets de análise no ZenDesk, usando o formulário e a fila corretos, observando e registrando todas as informações sobre o erro de anúncio.

5. **Finalizar o Processo:**
   - Encerrar tickets de maneira correta após todas as etapas do procedimento terem sido resolvidas, garantindo a satisfação do cliente.

6. **Comunicar-se com Clareza e Empatia:**
   - Envolver-se de forma clara e gentil com os clientes, mantendo uma comunicação eficiente durante todo o processo de atendimento.

Estes objetivos se alinham com as diretrizes de criar um fluxo narrativo coeso e mantêm a clareza e simplicidade no uso da linguagem.
```

Por favor, me avise se os objetivos estão alinhados com suas expectativas, para que eu avance para o sumário detalhado com módulos, tópicos e subtópicos do treinamento.

turns-00039.parquet:1659

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turn 4/6gpt-4o-2024-08-06PortugueseBrazil364 words
degenerate_repetitionAbsentFinal dense release
USER
Continue
ASSISTANT
Excelente! Agora, desenvolvamos o sumário detalhado. Essa etapa nos permite visualizar o treinamento como um todo, dividindo-o em módulos e tópicos específicos, garantindo que o fluxo narrativo atenda às necessidades dos atendentes.

```markdown
# Sumário Detalhado do Treinamento

## Módulo 1: Introdução ao Atendimento de Erros de Anúncio
- **Tópico 1.1: Compreensão dos Erros de Anúncio**
  - Visão geral do que são erros de anúncio.
  - Diferença entre erros reportados por clientes e fornecedores.
  
- **Tópico 1.2: Ferramentas de Atendimento**
  - Introdução ao uso do Zendesk no processo de atendimento.
  - Navegando entre macros e formulários.

## Módulo 2: Início do Atendimento
- **Tópico 2.1: Verificação do Histórico**
  - Como acessar e interpretar o histórico de contato no Zendesk.
  - Identificando dados essenciais do pedido.

- **Tópico 2.2: Coleta de Informações Adicionais**
  - Usando macro para solicitar mais dados do cliente.
  - Exemplos práticos de lacunas comuns de informações.

## Módulo 3: Análise Interna do Erro
- **Tópico 3.1: Criação de Ticket**
  - Procedimento para criar um novo ticket no Zendesk.
  - Preenchimento correto de formulários e campos específicos.

- **Tópico 3.2: Uso de Macros para Análise**
  - Aplicação das macros corretas para consultas N3.
  - Registro de observações internas precisas.

## Módulo 4: Finalização do Atendimento
- **Tópico 4.1: Conclusão do Ticket**
  - Como marcar o ticket como resolvido.
  - O que verificar antes de finalizar o ticket.

- **Tópico 4.2: Comunicação com o Cliente**
  - Técnicas para uma comunicação clara e empática.
  - Exemplos de mensagens finais para clientes.

## Módulo 5: Feedback e Melhoria Contínua
- **Tópico 5.1: Recolhendo Feedback do Cliente**
  - Importância de escutar a experiência do cliente.
  - Métodos para obter feedback relevante.

- **Tópico 5.2: Melhorias no Processo de Atendimento**
  - Avaliar e melhorar o processo com base no feedback.
  - Exemplos de ajustes baseados em experiências passadas.

Este sumário estabelece uma estrutura narrativa que progressivamente leva o atendente do simples ao complexo, ajudando na retenção de informações conforme a Pirâmide de Glasser.
```

Por favor, confirme se a estrutura está alinhada com suas expectativas ou se há algo que gostaria de ajustar antes de avançarmos para o desenvolvimento do conteúdo de cada módulo e tópico.

turns-00039.parquet:1660

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turn 5/6gpt-4o-2024-08-06PortugueseBrazil362 words
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USER
Continue
ASSISTANT
Vamos então desenvolver o conteúdo do Módulo 1: Introdução ao Atendimento de Erros de Anúncio. Lembraremos de manter a linguagem simples e atraente, sempre enfatizando a aplicabilidade prática do que está sendo aprendido.

```markdown
# Módulo 1: Introdução ao Atendimento de Erros de Anúncio

## Tópico 1.1: Compreensão dos Erros de Anúncio

Bem-vindo ao Módulo 1! Vamos começar entendendo o que são **erros de anúncio** e como eles impactam nossos clientes e o nosso trabalho no iFood.

### O que são Erros de Anúncio?

Erros de anúncio ocorrem quando há alguma informação incorreta ou enganosa sobre um produto que é exibida para os clientes. Isso pode incluir erros nos preços, na descrição do produto, ou qualquer outra informação que não condiz com o que o cliente recebe.

#### Por Que é Importante?

- **Afeta a satisfação do cliente:** Receber um produto diferente do anunciado pode gerar **insatisfação**.
- **Reputation do iFood:** Garantir informações corretas ajuda a manter nossa imagem **positiva**.

### Clientes vs. Fornecedores

- **Clientes:** Este treinamento foca nos erros reportados pelos **clientes**, que são atendidos por você, atendente do iFood.
- **Fornecedores:** Erros relatados pelos **fornecedores** seguem um caminho administrativo diferente.

## Tópico 1.2: Ferramentas de Atendimento

Agora, vamos apresentar as ferramentas que você usará para lidar com essas situações. O principal recurso que usaremos é o **Zendesk**.

### O Que é Zendesk?

O Zendesk é a plataforma que usamos para **gerenciar** atendimentos e solicitações dos clientes. É onde registramos, analisamos e resolvemos os erros de anúncio relatados.

#### Navegando no Zendesk

- **Macros:** Automatizam tarefas comuns no atendimento, garantindo rapidez e consistência.
- **Formulários:** Usados para registrar informações específicas de cada caso. É importante preencher corretamente para que todas as etapas do atendimento sejam concluídas com **sucesso**.

Com este módulo, você agora entende o básico sobre o que são os erros de anúncio e as ferramentas que usaremos para tratá-los. No próximo módulo, entraremos nos detalhes do início do atendimento. Fique atento para aplicar essas informações no seu dia a dia com os clientes.

```

Sinta-se à vontade para me dar o seu feedback ou me avisar se está pronto para continuar com o conteúdo do próximo módulo.

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Continue
ASSISTANT
Ótimo! Vamos seguir para o Módulo 2, onde abordaremos o início do atendimento, focando na verificação do histórico e na coleta de informações adicionais.

```markdown
# Módulo 2: Início do Atendimento

## Tópico 2.1: Verificação do Histórico

Boas-vindas ao Módulo 2! Agora que você compreende a importância dos erros de anúncio e conhece o Zendesk, vamos explorar como iniciar o atendimento de forma eficiente.

### Como Acessar o Histórico do Contato

1. **Login no Zendesk:** Entre na plataforma com suas credenciais.
2. **Busca do Cliente:** Use o campo de busca no Zendesk para localizar o cliente que reportou o erro.
3. **Acesso ao Histórico:** Ao encontrar o ticket, clique para abrir e visualizar detalhes passados.

#### Identificando Dados Essenciais

- **Número do Pedido:** Essencial para rastrear o produto e o erro reportado.
- **Fornecedor:** Ajuda a identificar onde ocorreu o erro.
- **Detalhes do Produto:** Verifique se a descrição do erro confere com o produto vendido.

Entender o histórico ajuda a contextualizar o erro e a oferecer um atendimento mais completo.

## Tópico 2.2: Coleta de Informações Adicionais

Em muitos casos, você precisará mais informações do cliente para prosseguir corretamente. Vamos ver como fazer isso de forma eficaz.

### Solicitando Mais Dados

1. **Macro de Solicitação de Dados:** No Zendesk, vá para "Aplicar Macro" e selecione "Comprador::Apresentação::093 | Solicitação de Dados".
2. **Envio da Solicitação:** Esta macro faz um pedido automático ao cliente para fornecer informações faltantes.

#### Exemplos de Lacunas Comuns de Informações

- **Número de Pedido ausente:** Este é um dos principais dados, e sempre deve ser confirmado.
- **Descrição incompleta:** Certifique-se de ter uma descrição clara do problema.

### Importância de Dados Completos

Ter todas as informações previamente possibilita solucionar o problema rapidamente e evita idas e vindas desnecessárias com o cliente.

Compreender como verificar e reunir informações corretamente é um passo fundamental para prestar um atendimento eficaz. No próximo módulo, abordaremos como proceder com a análise interna do erro de anúncio.
```

Por favor, me deixe saber seu feedback ou se há algo que gostaria que fosse ajustado antes de prosseguirmos para o próximo módulo.