Respan Dataset Explorer

You are a database expert and SQL optimizer. You will be given a SQL query and its rewritten variant. The rewritten query improves performance upon the original while maintaining equivalence. Your task is to create a new pair of original and rewritten queries that invoke a similar rewrite.

[ORIGINAL QUERY]```with ss_items as (select i_item_id item_id ,sum(ss_ext_sales_price) ss_item_rev from store_sales ,item ,date_dim where ss_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from date_dim where d_week_seq = (select d_week_seq from date_dim where d_date = '2001-06-16')) and ss_sold_date_sk = d_date_sk group by i_item_id), cs_items as (select i_item_id item_id ,sum(cs_ext_sales_price) cs_item_rev from catalog_sales ,item ,date_dim where cs_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from date_dim where d_week_seq = (select d_week_seq from date_dim where d_date = '2001-06-16')) and cs_sold_date_sk = d_date_sk group by i_item_id), ws_items as (select i_item_id item_id ,sum(ws_ext_sales_price) ws_item_rev from web_sales ,item ,date_dim where ws_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from date_dim where d_week_seq =(select d_week_seq from date_dim where d_date = '2001-06-16')) and ws_sold_date_sk = d_date_sk group by i_item_id) select ss_items.item_id ,ss_item_rev ,ss_item_rev/((ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3) * 100 ss_dev ,cs_item_rev ,cs_item_rev/((ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3) * 100 cs_dev ,ws_item_rev ,ws_item_rev/((ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3) * 100 ws_dev ,(ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3 average from ss_items,cs_items,ws_items where ss_items.item_id=cs_items.item_id and ss_items.item_id=ws_items.item_id and ss_item_rev between 0.9 * cs_item_rev and 1.1 * cs_item_rev and ss_item_rev between 0.9 * ws_item_rev and 1.1 * ws_item_rev and cs_item_rev between 0.9 * ss_item_rev and 1.1 * ss_item_rev and cs_item_rev between 0.9 * ws_item_rev and 1.1 * ws_item_rev and ws_item_rev between 0.9 * ss_item_rev and 1.1 * ss_item_rev and ws_item_rev between 0.9 * cs_item_rev and 1.1 * cs_item_rev order by item_id ,ss_item_rev limit 100;```

[REWRITTEN QUERY]```with dates as (select d_date from date_dim where d_week_seq = (select d_week_seq from date_dim where d_date = '2001-06-16')), ss_items as (select i_item_id item_id ,sum(ss_ext_sales_price) ss_item_rev from store_sales ,item ,date_dim where ss_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from dates) and ss_sold_date_sk = d_date_sk group by i_item_id), cs_items as (select i_item_id item_id ,sum(cs_ext_sales_price) cs_item_rev from catalog_sales ,item ,date_dim where cs_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from dates) and cs_sold_date_sk = d_date_sk group by i_item_id), ws_items as (select i_item_id item_id ,sum(ws_ext_sales_price) ws_item_rev from web_sales ,item ,date_dim where ws_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from dates) and ws_sold_date_sk = d_date_sk group by i_item_id) select ss_items.item_id ,ss_item_rev ,ss_item_rev/((ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3) * 100 ss_dev ,cs_item_rev ,cs_item_rev/((ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3) * 100 cs_dev ,ws_item_rev ,ws_item_rev/((ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3) * 100 ws_dev ,(ss_item_rev+cs_item_rev+ws_item_rev)/3 average from ss_items,cs_items,ws_items where ss_items.item_id=cs_items.item_id and ss_items.item_id=ws_items.item_id and ss_item_rev between 0.9 * cs_item_rev and 1.1 * cs_item_rev and ss_item_rev between 0.9 * ws_item_rev and 1.1 * ws_item_rev and cs_item_rev between 0.9 * ss_item_rev and 1.1 * ss_item_rev and cs_item_rev between 0.9 * ws_item_rev and 1.1 * ws_item_rev and ws_item_rev between 0.9 * ss_item_rev and 1.1 * ss_item_rev and ws_item_rev between 0.9 * cs_item_rev and 1.1 * cs_item_rev order by item_id ,ss_item_rev limit 100;```

Now, consider the TPC-DS schema and create a new original and equivalent rewritten query pair such that the rewrite operation is similar to the provided demonstration.Keep the following points in mind while creating the new query pair:
1. The original query must contain CTEs.
2. The original query must make use of the following fact tables: ['web_sales', 'catalog_sales']. Below is the join graph for these fact tables:
    ['web_sales(ws_ship_mode_sk) references ship_mode(sm_ship_mode_sk);', 'web_sales(ws_ship_date_sk) references date_dim(d_date_sk);', 'web_sales(ws_web_site_sk) references web_site(web_site_sk);']
    ['catalog_sales(cs_warehouse_sk) references warehouse(w_warehouse_sk);', 'catalog_sales(cs_ship_mode_sk) references ship_mode(sm_ship_mode_sk);', 'catalog_sales(cs_ship_cdemo_sk) references customer_demographics(cd_demo_sk);']
5. The original query must employ 1 joins.
6. The original query must employ the following aggregate functions: ['min', 'avg'].
7. The original query must employ the following operators in its WHERE clause: [].
8. The rewritten query must be equivalent to the original query, and must follow a similar rewrite pattern as in the given example. Enclose the original and rewritten queries within ``` and ```.

[ORIGINAL QUERY]
```sql
with ws_data as (
    select ws_web_site_sk as site_sk, 
           min(ws_net_profit) as min_profit,
           avg(ws_quantity) as avg_quantity
    from web_sales, date_dim
    where ws_ship_date_sk = d_date_sk
      and d_date between '2001-07-15' and '2001-07-21'
    group by ws_web_site_sk
),
cs_data as (
    select cs_warehouse_sk as warehouse_sk,
           min(cs_net_profit) as min_profit,
           avg(cs_quantity) as avg_quantity
    from catalog_sales, warehouse
    where cs_warehouse_sk = w_warehouse_sk
    group by cs_warehouse_sk
)
select ws_data.site_sk, cs_data.warehouse_sk, 
       ws_data.min_profit as ws_min_profit, 
       cs_data.min_profit as cs_min_profit, 
       ws_data.avg_quantity as ws_avg_quantity, 
       cs_data.avg_quantity as cs_avg_quantity
from ws_data, cs_data
where ws_data.site_sk = cs_data.warehouse_sk;
```

[REWRITTEN QUERY]
```sql
with dates_range as (
    select d_date_sk from date_dim
    where d_date between '2001-07-15' and '2001-07-21'
),
ws_data as (
    select ws_web_site_sk as site_sk, 
           min(ws_net_profit) as min_profit,
           avg(ws_quantity) as avg_quantity
    from web_sales
    where ws_ship_date_sk in (select d_date_sk from dates_range)
    group by ws_web_site_sk
),
cs_data as (
    select cs_warehouse_sk as warehouse_sk,
           min(cs_net_profit) as min_profit,
           avg(cs_quantity) as avg_quantity
    from catalog_sales
    where cs_warehouse_sk = w_warehouse_sk
    group by cs_warehouse_sk
)
select ws_data.site_sk, cs_data.warehouse_sk, 
       ws_data.min_profit as ws_min_profit, 
       cs_data.min_profit as cs_min_profit, 
       ws_data.avg_quantity as ws_avg_quantity, 
       cs_data.avg_quantity as cs_avg_quantity
from ws_data, cs_data
where ws_data.site_sk = cs_data.warehouse_sk;
```

In this pair of queries, the rewrite involves factoring out the date range filtering into a separate CTE `dates_range`, mimicking the pattern seen in the provided demonstration where a common subquery is extracted for reuse. This reorganization can help optimize execution plans by explicitly defining the data subset upfront, potentially reducing redundant calculations.

魔兽世界解散宠物宏命令

在《魔兽世界》中，如果你想解散当前的宠物，可以使用以下的宏命令:

```lua
/script PetDismiss();
```

将这个命令复制到游戏中的宏界面，然后保存并把宏拖到动作条上。以后你只需点击这个宏图标，就可以解散当前宠物。

请注意，这个命令只适用于猎人宠物和术士恶魔等可以被解散的宠物。对于某些特殊宠物或者临时召唤的随从，这个命令可能不起作用。

改为在有宠物的时候显示

如果你希望创建一个宏，在你的宠物存在时显示并解散宠物，你可以使用条件语句来实现。这将确保宏只有在你有宠物时才会尝试解散。你可以使用以下的宏：

```lua
#showtooltip
/cast [pet] 解散宠物
```

通过这个宏，宏的图标和工具提示会在你拥有宠物时显示为解散宠物的图标。这个宏会在你有宠物时执行解散操作，而在没有宠物时不会执行操作。此外，请确保将实际的法术名称「解散宠物」替换为适合你客户端语言的相应名称，如果你使用的是中文客户端，那么「解散宠物」是正确的；如果是英文客户端，则应为“Dismiss Pet”。

在有宠物的时候 解散宠物

要创建一个宏，当你有宠物时才执行解散宠物的操作，可以使用下面的命令：

```lua
#showtooltip
/cast [pet] 解散宠物
```

这个宏的意思是：如果你当前有宠物（`[pet]`），那么就执行“解散宠物”的操作。请确保宏中的“解散宠物”是你游戏客户端所用语言的正确法术名称。如果你使用的是中文客户端，你可以直接使用“解散宠物”；如果是英文客户端，请将其替换为“Dismiss Pet”。

通过这个宏，当你有一个宠物时，点击宏按钮会解散该宠物；如果没有宠物，则点击该按钮不会执行任何操作。

/script PetDismiss()

如果你想要使用脚本在有宠物的情况下解散宠物，可以将 `/script PetDismiss()` 与条件语句结合使用，以确保这个脚本只在你有宠物时执行。这里有一个简单的宏示例：

```lua
/run if UnitExists("pet") then PetDismiss() end
```

该宏会检查你当前是否有宠物。如果有宠物存在（`UnitExists("pet")` 返回 `true`），则调用 `PetDismiss()` 函数来解散宠物。这是一种更为直接的方式来确保只有在有宠物的情况下才尝试解散。这个宏可以在猎人或术士的角色上使用来管理宠物或恶魔。

/run if UnitExists("pet") then PetDismiss() end 用这种命令 改为  在穿着套装 黑魔法的时候 切换为 默认  在穿着套装 默认的时候 切换为 黑魔法

如果你想创建一个宏用于在不同装备套装之间切换，首先需要确保这两个套装已经在“装备管理”功能中保存，并分别命名为“黑魔法”和“默认”。你可以使用脚本来检测当前装备的套装并进行切换。以下是如何实现这一目标的宏：

```lua
/run local equipmentSet = C_EquipmentSet.GetEquipmentSetIDs(); for i, setID in ipairs(equipmentSet) do local name, icon, _, isEquipped = C_EquipmentSet.GetEquipmentSetInfo(setID); if isEquipped and name == "黑魔法" then C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("默认")); return; elseif isEquipped and name == "默认" then C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("黑魔法")); return; end end
```

**说明：**
- 这个宏首先获取所有已保存的装备套装，然后循环遍历这些套装。
- 它检查当前是否装备了名为“黑魔法”的套装，如果是，则切换到“默认”套装。
- 如果检测到当前装备的是“默认”套装，则切换到“黑魔法”套装。
- 确保套装名称和你的游戏设定一致，如果游戏语言是英文，那么套装名称也要对应设置为英文。

请注意，这个脚本仅在完成了一次装备管理系统设置后才能运行，因为它需要获取现有的套装信息。如果没有事先保存套装，这个宏将不起作用。

这个命令没有效果

我为你提供了一个宏，但可能因为各种原因导致它无法立即生效。我们可以尝试一个更简洁的版本，并确保你有正确的设置和权限来执行宏。

在《魔兽世界》中切换装备套装所需的代码可以简化为：

```lua
/run local currentSet = C_EquipmentSet.GetEquipmentSetInfo(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("黑魔法")) or {}; local isEquipped = currentSet[4]; if isEquipped then C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("默认")); else C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("黑魔法")); end
```

**确保运行的条件：**
1. **启用的装备管理功能**：确保在游戏设置中已启用了“装备管理”功能。你可以在游戏的界面选项中打开它。
   
2. **命名准确的套装**：检查你保存的装备套装在装备管理器中是否确实命名为“黑魔法”和“默认”。宏依赖于这些名称来正确切换套装。

3. **权限和环境**：请确保你在一个安全区域（例如，不在战斗中），因为某些时候游戏环境会限制执行这些操作，特别是在战斗中。

这个宏通过检查当前装备的套装是否为“黑魔法”来切换到“默认”，否则切换回“黑魔法”。确保套装名称是精确匹配的，并且在执行此宏时确实有这些套装保存。

同样没有效果 套装名字是否要改为英文

在《魔兽世界》中，装备套装的切换是基于所保存的套装名称进行的。如果你的游戏客户端是中文的，那么套装名称就应该与客户端语言一致。例如，如果你的套装显示为“黑魔法”和“默认”，那么这些名称就是正确的，需要在宏中使用中文。

确保你的装备管理器中确实有这样名称的套装：

1. 打开角色信息界面（默认快捷键“C”）。
2. 点击“装备管理”按钮。
3. 检查在装备管理器中是否有“黑魔法”和“默认”这两个套装名，并且它们的装备配置已保存。

如果问题依然存在，我们可以尝试一个更简化的命令来确保在当前环境中运行：

```lua
/run local setID = C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("黑魔法"); if C_EquipmentSet.IsEquipmentSetEquipped(setID) then C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("默认")); else C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(setID); end
```

确保这个宏中的套装名就与你在游戏中装备管理器中保存的一致。可能影响宏效果的主要是装备管理器里缺少这些套装的正确保存，或者因为在不允许切换装备的环境中使用了宏。请在安全环境下尝试（例如，非战斗状态和安全区域）。

黑魔法改为two 默认改为one

感谢提供具体的套装名称！使用指定的套装名称 “two”和 “one”， 你可以更新宏如下：

```lua
/run local setID = C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("two"); if C_EquipmentSet.IsEquipmentSetEquipped(setID) then C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("one")); else C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(setID); end
```

确保：
1. 你已经在装备管理器中保存了名称为 “two” 和 “one” 的装备套装。
2. 在未处于战斗状态的安全环境中执行该宏，因为战斗中切换套装可能会受到限制。
3. 如果你的客户端是英文的，套装名称为英文。如果是中文客户端，确保名称仍然输入为英文（即，保存时使用“two”和“one”）。

这个宏会检查当前是否装备了名为“two”的套装。如果装备了，它会切换到“one”套装；否则切换到“two”套装。

这个宏命令依然无法使用

如果上述宏命令依然无法正常工作，我建议按照以下步骤进行排查：

1. **验证装备管理器中的套装名称**：
   - 确保在装备管理器中你保存的套装确实命名为“two”和“one”。名称需要完全匹配（区分大小写和空格）。

2. **手动测试装备切换功能**：
   - 手动在装备管理器中切换套装，确认没有任何错误信息弹出（例如，无法在当前状态下切换等）。

3. **客户语言一致性**：
   - 确保你的客户端语言和命名保持一致，如果是中文客户端，建议套装名称中也使用英文精准匹配。

4. **更简化的宏测试**：
   
   比较简单的测试方法是先仅通过套装名切换一个套装，确认装备功能可识别：
   ```lua
   /run C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("two"))
   ```
   或者：
   ```lua
   /run C_EquipmentSet.UseEquipmentSet(C_EquipmentSet.GetEquipmentSetID("one"))
   ```

   如果这两个命令能够各自正常切换到所对应的套装，那么意味着宏识别套装名称是正确的。

5. **检查游戏客户端设置**：
   - 确保“装备管理”系统已启用，可能可以在界面选项或角色界面中开启。

如果上述步骤都正常而无法切换，有可能是由于游戏更新引起的相关功能变动。确保你的客户端是最新版本，并检查是否有相关的限制或变动日志。如果问题仍未解决，可能需咨询游戏支持或查看社区论坛获取最新的解决方法。