Respan Dataset Explorer

почему partial dependence с минусом

Когда вы строите графики частичной зависимости (Partial Dependence, PD), они могут показывать как положительное, так и отрицательное влияние признака на предсказания модели. Значения на графике могут быть ниже нуля (отрицательными), если предсказания модели с учетом конкретного значения признака находятся ниже среднего предсказания по всем объектам.

### Причины, по которым значение частичной зависимости может быть отрицательным:

1. **Тип модели и шкала предсказаний**:
   - В задачах регрессии предсказания модели сами могут быть отрицательными, поэтому соответствующие значения частичной зависимости тоже могут быть в отрицательной области.
   - В задачах классификации, особенно в бинарной, модель может выдавать логиты (сырые результаты до применения сигмоиды), которые могут быть как положительными, так и отрицательными.

2. **Референтная точка**:
   - Значения на графике частичной зависимости отражают влияние признака на отклонение предсказания от среднего. Если признак уменьшает прогнозируемое значение относительно среднего по всем данным, то значение частичной зависимости может быть отрицательным.

3. **Сдвиг данных**:
   - Центрированные данные или отмасштабированные таким образом, что некоторые значения оказываются отрицательными, могут также показать отрицательные значения на графике PD.

4. **Нелинейные зависимости**:
   - У сложных моделей часто бывают нелинейные зависимости признаков и целевой переменной. Признак может иметь разное влияние на предсказание в зависимости от своего значения.

### Интерпретация:

- **Понимание контекста**: Отрицательное значение частичной зависимости указывает, что при заданных значениях признака, предсказания модели имеют тенденцию быть ниже среднего предсказания. Это не обязательно плохо — это просто характеристика связи между признаком и предсказанием.

- **Сравнение с положительной зависимостью**: Там, где частичная зависимость положительна, признак оказывает положительное влияние на прогноз. Анализ сравнений между положительными и отрицательными участками может помочь понять, как модель интерпретирует данные.

### Заключение:

Отрицательные значения частичной зависимости — естественная часть анализа и она предоставляет контекст о взаимодействиях в модели. Они сами по себе не являются "плохими" и дают ценную информацию, как модель использует признаки для построения своих предсказаний.

Есть csv датасет, там 12 параметров и 2 класса и в нем 500 тысяч записей
как мне сделать датасет всего с 1000 записей из него, но чтобы при этом соотношение записей класса 1 и записей класса 2 было таким же
реализуй на питоне

Для снижения объема данных с сохранением пропорций классов можно использовать метод случайной выборки. В Python этом можно сделать с помощью библиотеки `pandas`. Воспользуемся функцией `.sample()` для этого. Пример кода ниже иллюстрирует, как можно сделать выборку из 1000 записей из большого датасета, сохраняя пропорцию классов:

```python
import pandas as pd

# Загрузите датасет
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')  # Замените на путь к вашему файлу

# Посмотрим на распределение классов в оригинальном датасете
class_distribution = df['class'].value_counts(normalize=True)
print("Class distribution in original data:")
print(class_distribution)

# Размер уменьшенного датасета
sample_size = 1000

# Создадим пустой датафрейм для выборки
df_sampled = pd.DataFrame()

# Для каждого класса выберем образцы пропорционально их количеству в исходном наборе
for class_value, class_ratio in class_distribution.items():
    class_subset = df[df['class'] == class_value]
    sample_count = int(class_ratio * sample_size)
    sampled_class_data = class_subset.sample(n=sample_count, random_state=42)
    df_sampled = pd.concat([df_sampled, sampled_class_data])

# Сбросим индекс, если это необходимо
df_sampled = df_sampled.reset_index(drop=True)

# Проверим распределение классов в новой выборке
sampled_class_distribution = df_sampled['class'].value_counts(normalize=True)
print("Class distribution in sampled data:")
print(sampled_class_distribution)

# Save the sampled dataframe to a new CSV if needed
# df_sampled.to_csv('sampled_dataset.csv', index=False)

```

### Разъяснения:
- Загрузите ваш CSV-файл в `pandas.DataFrame`.
- Используйте `value_counts(normalize=True)` для получения распределения классов как долю от общего числа записей.
- Для каждой уникальной метки класса выберите необходимое количество записей, чтобы сохранить это соотношение в уменьшенном наборе данных.
- Убедитесь, что переменная `sample_size` равна 1000, чтобы получить необходимое количество записей.
- Используйте параметр `random_state` для гарантированного воспроизведения результатов.

Это сохранит пропорции классов в уменьшенном наборе данных.

как вывести все уникальные значения столбца датафрейма пандас

Чтобы вывести все уникальные значения из столбца в `DataFrame` с использованием библиотеки `pandas`, вы можете использовать метод `.unique()`. Этот метод возвращает массив с уникальными значениями из указанного столбца.

Вот быстрый пример:

```python
import pandas as pd

# Предположим, у вас есть DataFrame
data = {
    'column1': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5],
    'column2': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'B', 'C', 'D']
}
df = pd.DataFrame(data)

# Чтобы получить все уникальные значения в 'column2'
unique_values = df['column2'].unique()

print("Уникальные значения в 'column2':")
print(unique_values)
```

### Пояснения:
- `df['column2'].unique()` вызовет все уникальные значения, содержащиеся в столбце `column2` объекта `DataFrame`.
- Результат этой операции — массив, содержащий каждое уникальное значение, которое появляется в указанном столбце.

Этот подход полезен для понимания разнообразия данных в определенном столбце и может быть полезным для предварительного анализа данных.

import pandas as pd

# Загрузите датасет
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')  # Замените на путь к вашему файлу

# Посмотрим на распределение классов в оригинальном датасете
class_distribution = df['class'].value_counts(normalize=True)
print("Class distribution in original data:")
print(class_distribution)

# Размер уменьшенного датасета
sample_size = 1000

# Создадим пустой датафрейм для выборки
df_sampled = pd.DataFrame()

# Для каждого класса выберем образцы пропорционально их количеству в исходном наборе
for class_value, class_ratio in class_distribution.items():
    class_subset = df[df['class'] == class_value]
    sample_count = int(class_ratio * sample_size)
    sampled_class_data = class_subset.sample(n=sample_count, random_state=42)
    df_sampled = pd.concat([df_sampled, sampled_class_data])

# Сбросим индекс, если это необходимо
df_sampled = df_sampled.reset_index(drop=True)

# Проверим распределение классов в новой выборке
sampled_class_distribution = df_sampled['class'].value_counts(normalize=True)
print("Class distribution in sampled data:")
print(sampled_class_distribution)

# Save the sampled dataframe to a new CSV if needed
# df_sampled.to_csv('sampled_dataset.csv', index=False)

этот код не совсем сохраняет пропорцию классов
было 56%
стало 43%

Давайте взглянем на код еще раз и убедимся, что выборка классов осуществляется корректно. В вашем случае снижение числа записей может быть связано с округлением, когда вычисляется количество записей для каждого класса в выборке.

Если доля класса в исходном наборе данных не делится нацело на `sample_size`, результат может быть округлен вниз, что может привести к изменению пропорций. Чтобы избежать этого, можно попробовать следующие шаги:

1. **Округление количества записей**: Используем функцию `round` для более точного распределения.

2. **Проверка недостающих записей**: Убедитесь, что итоговое количество записей точно равно `sample_size`, и при необходимости добавьте недостающие записи.

Вот обновленный код:

```python
import pandas as pd
import math

# Загрузите датасет
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')  # Замените на путь к вашему файлу

# Посмотрим на распределение классов в оригинальном датасете
class_distribution = df['class'].value_counts(normalize=True)
print("Class distribution in original data:")
print(class_distribution)

# Размер уменьшенного датасета
sample_size = 1000

# Создадим пустой датафрейм для выборки
df_sampled = pd.DataFrame()

remaining_count = sample_size

# Для каждого класса выберем образцы пропорционально их количеству в исходном наборе
for i, (class_value, class_ratio) in enumerate(class_distribution.items()):
    # Вычисляем количество записей для данного класса
    sample_count = round(class_ratio * sample_size)
    # Гарантируем, что количество сохраняется в пределах оставшихся нужного количества записей
    sample_count = min(sample_count, remaining_count)
    
    class_subset = df[df['class'] == class_value]
    sampled_class_data = class_subset.sample(n=sample_count, random_state=42)
    df_sampled = pd.concat([df_sampled, sampled_class_data])
    
    remaining_count -= sample_count

# Иногда может быть небольшая разница в сумме из-за округления
# Проверка и коррекция
if len(df_sampled) < sample_size:
    additional_samples_needed = sample_size - len(df_sampled)
    additional_samples = df.sample(n=additional_samples_needed, random_state=42)
    df_sampled = pd.concat([df_sampled, additional_samples])

# Сбросим индекс, если это необходимо
df_sampled = df_sampled.reset_index(drop=True)

# Проверим распределение классов в новой выборке
sampled_class_distribution = df_sampled['class'].value_counts(normalize=True)
print("Class distribution in sampled data:")
print(sampled_class_distribution)

# Save the sampled dataframe to a new CSV if needed
# df_sampled.to_csv('sampled_dataset.csv', index=False)
```

### Особенности:
- **Использование `round`**: Чтобы избежать резкого изменения пропорций, используем `round` для получения количества образцов для каждого класса.
- **Коррекция числа записей**: Если итоговое количество записей не достигает 1000 из-за ошибок округления, добавляем оставшиеся записи из общего набора данных.
  
Эти изменения позволяют сохранить более точные пропорции классов в уменьшенном наборе данных.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skopt import BayesSearchCV
from skopt.plots import plot_objective
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier
import pandas as pd

path = r'c:\Users\Aleksandr\Documents\PetProjects\Статья ML ПТЗ\ДатаСеты и кейс\Исходники\cleaned_data\dataset._total_done_small.csv'
def set_param_matrix(file, args:list):

        df = pd.read_csv(file, sep=';')

        values = list()

        for arg in args:
            values.append(list(df[arg]))

        values.append(np.ones(len(values[0])))
        values = tuple(values)

        params = np.vstack(values)
        params = params.T

        return params

def set_results(file, results:str):
        
        df = pd.read_csv(file, sep=';')

        results = np.array(df[results])
        return results

x_cols = ['Полож.пед.акселер.,%', 'Давл.масла двиг.,кПа',
                'Обор.двиг.,об/мин', 'Значение счетчика моточасов, час:мин', 'Сост.пед.сцепл.',
                'КПП. Давление масла в системе смазки', 'Скорость', 'ДВС. Давление смазки', 'ДВС. Температура охлаждающей жидкости',
                'Давление в пневмостистеме (spn46), кПа', 'Электросистема. Напряжение', 'ДВС. Частота вращения коленчатого вала']
y = set_results(path, results='status')
X = set_param_matrix(path, args=x_cols)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
print('Параметры заданы')

# Определяем модель и диапазоны гиперпараметров
model = GradientBoostingClassifier(random_state=42)
param_space = {
    'learning_rate': (0.01, 0.15, 'log-uniform'),
    'max_depth': (1, 5),
    'n_estimators': (100, 200)
}
print('Создан экземпляр класса модели')

# Настраиваем BayesSearchCV
opt = BayesSearchCV(model, param_space, n_iter=25, cv=3, random_state=42, n_jobs=-1)
print('Байесовская оптимизация завершена')
opt.fit(X_train, y_train)
print('Модель подобрана, рисую')

# Печатаем лучшие параметры
print("Лучшие параметры:", opt.best_params_)
print("Лучший score на обучающих данных:", opt.best_score_)
print("Score на тестовых данных:", opt.score(X_test, y_test))

# Провести визуализацию зависимости параметров
dimensions = list(param_space.keys())
plot_objective(opt.optimizer_results_[0], dimensions=dimensions)
plt.show()

Этот код визулизирует подбор гиперпараметров для градиентного бустинга классификации
опиши для научной статьи кратко что показано на этой визуализации\

Визуализация подбора гиперпараметров с использованием графика частичной зависимости показывает, как конкретные гиперпараметры, такие как `learning_rate`, `max_depth` и `n_estimators`, влияют на производительность модели Gradient Boosting Classifier. В частности, график показывает, как различные комбинации этих параметров влияют на значение целевой метрики (например, точность) при обучении модели.

### Компоненты визуализации:

1. **Оси графика**:
   - Каждая пара гиперпараметров представлена на осях 2D-графика. Это позволяет наблюдать, как изменения в одной переменной влияют на общую производительность модели в сочетании с другой.

2. **Цветовая шкала**:
   - Цветовая шкала (или контурные линии) отображает значения целевой метрики, таких как точность предсказания модели. Более "горячий" цвет может свидетельствовать о более высоких значениях метрики, а "холодный" — о менее высоких.

3. **Интерпретация поверхностей**:
   - Пики на поверхности или регионы с насыщенным цветом указывают на оптимальные зоны в пространстве гиперпараметров. Это помогает понять, в каком диапазоне гиперпараметров модель достигала наилучших показателей.

4. **Вклад в понимание модели**:
   - Визуализация помогает исследователям и инженерам быстрее идентифицировать, какие настройки параметров обеспечивают наилучшую производительность, позволяя сосредоточить дальнейшие исследования на определенных комбинациях значений гиперпараметров.

Такая визуализация способствует интуитивному пониманию пространственных отношений между гиперпараметрами и позволяет более осмысленно подходить к тюнингу моделей машинного обучения.

System: I will provide you with a textual user review of an Android app, aiming to categorize the reviews into specific intention classes:
Bug reports: report a potential problem with the software. 
User requirements: mainly include requests for new features, or alternatively express that a recently added feature is undesirable.
Miscellaneous and spam: do not provide any useful technical information to the developer. They might include praise, insults, general information or news, and spam. 
User: 'prompt:I will provide you with a textual user review of an Android app, aiming to categorize the reviews into specific intention classes:
Bug reports: report a potential problem with the software. 
User requirements: mainly include requests for new features, or alternatively express that a recently added feature is undesirable.
Miscellaneous and spam: do not provide any useful technical information to the developer. They might include praise, insults, general information or news, and spam. 
Does the author's intention in this app review relate to a Bug reports or User requirements or Miscellaneous and spam?
review: @CallofDuty @InfinityWard Were not hating on the game because cod is dead. We're hating on it because we want it to be the great game it was'
intention: '
Assistant:

Miscellaneous and spam

System: You are a JSON assistant. You only reply in valid JSON and never in normal text. Provide a difficulty rating for the video information described below. I would like to receive a single property named "result" containing a float value between 0 and 1.
The following are the difficulty rating categories:
0.0 - Absolute Beginner: This level features very basic vocabulary and phrases, accompanied by clear visuals and context. It is suitable for individuals who have no prior knowledge of the target language.
0.3 - Beginner: This level includes straightforward sentences and familiar vocabulary. The video may feature some visuals and context to assist comprehension.
0.5 - Intermediate: At this level, sentences become more complex and vocabulary expands. Some idioms may be present, which would require a bit more foundational knowledge.
0.6 - Upper Intermediate: This level contains specialized vocabulary and concepts related to specific fields. To fully comprehend the content, viewers should possess a solid understanding of the target language.
0.8 - Advanced: The video incorporates sophisticated vocabulary and intricate sentence structures. It may involve nuanced discussions that demand a high level of proficiency in the language.
1 - Very Advanced: This level targets proficient speakers, featuring specialized terms and concepts that might be unfamiliar even to native speakers.
Assistant: Description: FYI: I’ve been working in tourism since 2010. If you’re planning a trip to Vietnam and Indochina, pls feel free to contact me: easyvietnamese4u@gmail.com 

Links: 
+ Slow Vietnamese Podcast: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePbWF1W0IbOSahe2Zuf-8UX0&si=6gqz03lXW89M8iqz
+ Travelling: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydeParjRfs8CtXoFoWTZjDPudl&si=l0gbMdcg89mQJcE7
+ Learn Vietnamese for Beginner: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePaLk-cTF4qbrfi_ll7M3OUd&si=VCzeitN4-gsc4J1v 
+ Learn Vietnamese from streets: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePZXHaNy-wtQ9bPR9zcqaQQK&si=WBKv0TX9l4ICjWaz 
+ Vietnamese Exercises: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePbyW3Vxr3gvgv-w_SMc9nqI&si=pQ4XQu5PB0dAifSV
+ Vietnamese Grammar: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePY-dvJ666wbwDjS8EXWuaJb&si=JIj6iaFMKopfIk2f

You want to learn and practice Vietnamese speaking skill? You'll be invited to join my free online Vietnamese courses when you become a Donor Membership (30$/month) on Patreon. Here is the link: patreon.com/user?u=79150135 
Thank you ❤

 我从2010年开始在旅游行业工作。若您计划去越南旅行，请随时与我联系并发送您的要求，我的电子邮件：easyvietnamese4u@gmail.com。此外，您可以在 网站寻找旅程。 若您在: patreon.com/user?u=79150135. 网站成为我频道的会员，您可以免费地学习越南语并有练口语的机会。谢谢！ 

ベトナム旅行の専門家として2010年から働いています。ベトナムの魅力を存分に味わっていただけるよう、全力でサポートいたします。ぜひお問い合わせください。easyvietnamese4u@gmail.com ベトナムのツアーを探している方は、こちらをご覧ください。”easyvietnamese4u@gmail.com” ベトナム語のスピーキングスキルを学びたいですか？私のチャンネルのパトロンになって、無料のオンラインベトナム語コースに参加しましょう！プレゼントも用意しています。リンクはこちらです。 ありがとうございます

 © Copyright by Easy Vietnamese 4U ☞ Do not Reup

 #easyvietnamese4u #vietnamese #vietnam #HọctiếngViệt
Title: How to talk about love in Vietnamese// Slow Vietnamese// Learn Vietnamese// Easy Vietmamese 4U
Caption: Xin chào Chào mừng các bạn đến với chương trình easy Vietnam is for you có một chủ đề mà tôi đã từng nghĩ là sẽ rất lâu sau này thì tôi mới làm đến nhưng rất là tình cờ Vào tuần trước thì có một bài hát của Việt Nam mới ra mắt lúc đầu ấy tôi nghe bài hát ấy thì tất nhiên gia điệu thì tôi thấy thích rồi Nhưng mà khi mà đọc lời bài hát ấy thì thấy rằng là lời bài hát nó quá là ngôn tình Tôi đã nghĩ là lời của bài hát thì nó không được thực tế cho lắm nhưng có một câu chuyện đã xảy ra cũng tình cờ vì bài hát này đang lên xu hướng ở trong nhạc trẻ của Việt Nam nên là các bạn mà hay nhảy cover này hay là hát cover thì cũng sẽ là theo cái xu hướng này thì có một cặp đôi mà tôi cũng hay theo dõi họ đã múa múa bài này và khi mà tôi nhìn thấy họ múa Tôi đã cảm nhận được tình yêu vâng tình yêu từ trong lời bài hát ra đến với đời thực và tôi thấy rằng Bài hát này hoàn toàn có cơ sở để trở thành hiệ thực rất là lãng mạ ngôn tình nhưng cũng rất là đời thường nó sẽ phù hợp cho rất nhiều các cặp đôi và ngày hôm nay tôi sẽ dạy các bạn chủ đề tình yêu cách nói về tình yêu trong tiếng Việt sau khi tôi xem clip múa của cặp đôi thì tôi đã có cảm hứng để làm về chủ đề này và ngay sau đó tôi đã bình luận ở phía dưới clip để xin phép cặp đôi là cho tôi xin clip này để cho tôi cho vào tập mới của tôi trên kênh dạy tiếng Việt cho người nước ngoài và tôi cũng xin phép họ là kể một chút về câu chuyện tình yêu của họ để truyền cảm hứng cho bài hát này Vâng và đây tôi đã nhận được sự đồng ý của cặp đôi ạ Và bây giờ tôi sẽ kể về cặp đôi này cho các bạn nghe nhé Hoàng Yến và chồng cô ấy là Bình Đây là hai nghệ sĩ múa của Việt Nam Họ khá là nổi tiếng Tôi thấy họ xuất hiện ở trên truyền hình nhiều lần và trong cái đợt covid năm 2020 các clip múa của hai nghệ sĩ đã lên xu hướng rất là nhiều Tôi đã xem từ đợt đó và thấy được rằng họ Múa rất đẹp và có một câu chuyện tình yêu rất là dễ thương và từ đó là tôi theo dõi họ nhưng rất là bất ngờ là tháng trước thì tôi biết được rằng hai người đã vừa phải trải qua một giai đoạn rất là khó khăn trong vòng 2 năm họ đã Vừa mới cùng nhau Trải qua một đoạn thăng trầm của cuộc sống Vâng sĩ đang từ là một diễn viên múa rất là trẻ đẹp năng động giỏi và đang ở đỉnh cao của sự nghiệp khi mà có rất nhiều các chương trình truyền hình của Việt Nam mời Hoàng Yến làm khách mời ạ thì vào năm 2022 sau khi sinh con thì Hoàng Yến đã mắc một căn bệnh hiểm nghèo Đó là suy thận và từ đó là Hoàng Yến đã phải rời xa sân khấu và Hà thay vào đó là liên tục phải đi đến các bệnh viện ở Hồ Chí Minh rồi các bệnh viện ở Hà Nội để chạy thận này rồi chờ để được ghép thận Vâng để chờ được phẫu thuật ghép thận Vâng và kể từ đó gia đình nhà Hoàng Yến là đã phải liên tục đến các bệnh viện cùng với nhau họ đồng hành cùng với nhau Trải qua suốt hai năm đầy gian khó đối với các bệnh nhân thì tinh thần rất là quan trọng Họ có một tinh thần vui vẻ thì họ sẽ sẽ đáp ứng được theo cái quy trình chữa bệnh được tốt và cũng thật là may mắn bên cạnh Hoàng Yến đã có chồng và con luôn đồng hành Vâng một chỗ dựa một bờ vai rất là vững trãi và tình yêu từ gia đình nhỏ này thật sự là rất là truyền cảm hứng ạ rất là may tháng trước là Hoàng Yến đã được ra viện Vào tuần trước đấy thì tôi thấy được cái clip múa của gia đình họ đó họ múa bài hát Chỉ cần có nhau Vâng một bài hát đang là xu hướng chỉ cần có nhau cùng nhau đồng hành vượt qua mọi khó khăn tất cả mọi chuyện rồi sẽ tốt đẹp các bạn cùng với tôi xem clip đó Vâng nó 30 giây thôi chỉ cần mình có đ sáng C lừ giờ chỉ cần anh cũng M qua tất cả ci lấy em đề chỉ cần mình có đau buồn V kh nh mơ dù ngày tháng trọ thêm như ta đẫ sẽ m đế nhau như lúc đầu xin h có nhau clip mùa Đời ấy tràn ngập tình yêu thương nên tôi đã rất là ấn tượng ạ Và bây giờ ạ Bây giờ thì chúng ta sẽ học tiếng Việt với chủ đề là nói về tình yêu bằng tiếng Việt và thông qua một bài hát đó là chỉ cần có nhau tại vì tôi thấy họ là làm MV ca nhạc là các giai đoạn của tình yêu Vâng từ khi mới gặp nhau này rồi đến làm quen này rồi đến hẹn hò này rồi đến tỏ tình này rồi đến cầu hôn này rồi đến đám cưới này rồi đến về chung một nhà và và có một cuộc sống rất là hạnh phúc chúng ta sẽ học các từ tiếng Việt theo các bước nhé đoạn đầu ạ Những câu đầu ạ lần đầu gặp em là khi duyên trời sắp xếp hai đứa đứng cạnh vì tuổi trẻ chúng ta mộng mơ và không nghĩ ngợi gì Vâng đây là giai đoạn mà mới bắt đầu gặp nhau và có cảm tình với nhau chúng ta hãy xem là hai bạn trẻ ở trong MV là sẽ gặp nhau ở trong hoàn cảnh nào nhé Wow như này là hai bạn ấy gặp nhau ở trong bữa tiệc với bạn bè có thể là à hai người đến từ hai nhóm bạn khác nhau nhưng mà cùng nhau tụ tập rất là có duyên đúng không ạ và ở ngoài đời thì chúng ta cũng có các cách gặp nhau như là đây giống như bạn ý thì là gặp gỡ qua bạn bè hoặc có thể là qua giới thiệu từ gia đình hoặc có thể là gặp nhau ở công ty ở chỗ làm Hoặc cũng có thể là gặp nhau ở trong những chuyến đi du lịch một mình rồi các bạn trẻ có thể gặp nhau qua các áp hẹn hò Vâng và Gần đây tôi thấy phổ biến ấy thì các bạn trẻ có thể là tìm thấy nhau ở trên các nền tảng mạng xã hội Đó đó là những cách thức để gặp nhau Vâng sau khi gặp nhau rồi có cảm tình với nhau như hai bạn trẻ ở trong trong MV này thì bắt đầu là họ sẽ sẽ sẽ là ví dụ bạn trai sẽ mở lời trước và sẽ là rủ bạn sẽ là mời bạn gái đi hẹn hò Bạn trai có thể nói các câu như là ừ câu đầu tiên thì chắc là xin xin liên hệ xin số liên hệ ạ Anh có thể xin số điện thoại của em không Tuần sau chúng ta đi cà phê nhé nhé Rồi sau đó đã xin được số liên hệ rồi Hoặc là các các cái tài khoản mạng xã hội rồi thì về nhà là chúng ta nhắn tin với nhau thôi ha rồi đến bữa hôm sau là sẽ hẹn gặp nhau và đi cà phê nếu mà bạn gái đó cũng đồng ý đây Vâng hình ảnh mà khi mà đã được đồng ý đi hẹn hò đây ạ trời bạn trai rất là tinh tế Vâng rất là gă lăng khi mà bạn gái đánh rơi đồ này cúi xuống nhặt là bạn trai có hành động là các bạn để ý không che cái thành bàn để cho cô gái sẽ không bị va vào bàn ạ Wow rất là tinh tế ạ Vâng các anh con trai là là tích cực ạ là tích cực phát huy điều này ạ chúng ta đến những câu tiếp theo lần đầu anh nói yêu em anh nào biết mai sau đó chính là người làm bạn đời yêu thương xây tổ ấm ta Giữa Đời Thường Ừ Vâng sau khi hẹn hò thì chúng ta bắt đầu là có tình cảm nhiều hơn nữa và bắt đầu là sẽ dẫn đến là tỏ tình vâng thì khi mà các anh con trai tỏ tình với cả các bạn gái thì sẽ nói anh yêu em Vâng đây là câu phổ biến Vâng câu phổ biến mà quốc gia nào thì cũng nói hay bạn gái Nói thì là em yêu anh rồi nói nữa thì là làm bạn gái anh nhé Làm người yêu anh nhé Làm người yêu anh nhé Anh yêu em Vâng em cũng yêu anh Ok những câu bài hát tiếp theo Đôi khi ta không thể biết được mọi chuyện phía trước dẫu đời đôi lần trôi ngược Anh Vẫn Tin Mình luôn chung bước Vâng Khi mà bước đến giai đoạn là hẹn hò cùng với nhau chính thức hẹn hò tìm hiểu nhau thì À thì chúng ta sẽ khám phá được nhiều điều ở nhau này rồi cũng cùng nhau Trải qua những khó khăn gặp phải thì phải trải qua những khó khăn thì chúng ta mới biết được là chúng ta là hợp nhau đến đâu và có thể đi dài dài như thế nào vâng thì đây tiếp tục ạ thì trong MV thì bạn trai này là bị gãy chân có thể là bị tai nạn ạ thì người bên cạnh và chăm sóc sẽ là cô gái Vâng Họ cùng nhau trải qua khó khăn này trong quá trình hẹn hò thì chúng ta gặp nhau nhiều mà Thì chúng ta cũng sẽ phát hiện được ra một số tính cách mà mà đối phương không thích đúng không ạ gọi là điểm yếu của mỗi người thì lúc đó thì các cặp đôi sẽ phải giải quyết cùng với nhau lắng nghe và chia sẻ cùng nhau để cùng nhau trưởng thành Vâng bây giờ là chúng ta sẽ đến với phần điệp khúc của bài hát Chỉ cần mình có nhau gập gềnh chẳng sao đâu đường dài chỉ cần em cùng anh anh vượt qua tất cả đổi lấy êm đềm chỉ cần mình có nhau buồn vui cũng Nhiệm Màu dù ngày tháng rộng thêm thì ta vẫn sẽ muốn bên nhau như lúc đầu chỉ cần mình có nhau lời hát rất là lão mạn à Chỉ cần có nhau hai người đồng hành cùng với nhau là sẽ vượt qua tất cả mọi chuyện sẽ được giải quyết êm đềm Vâng chúng ta hãy cùng xem trong MV thì những điều gì thuyết phục cho tình yêu này nhá ứ Đúng là chỉ cần có nhau đúng không ạ Hai người sống cùng nhau Này và đấy bắt đầu thì họ có gặp những điều khó khăn à Vâng Vâng Vâng bây giờ đây là đến cảnh đây ạ Cặp đôi nào thì cũng sẽ cãi nhau đúng không ạ cặp đôi nào trong lúc yêu nhau kiểu gì cũng phải có những lúc cãi nhau Vâng Có thể là bất đồng quan điểm hoặc là có những cái gì đấy không ưng ý về nhau thì đây trong m cũng đã nói đến đó là à Họ cãi nhau và bây giờ cách giải quyết trong các cuộc cãi vã thì nó sẽ như thế nào Wow Giận thì giận Nhưng thương vẫn thương Vâng giận là giận mà thương vẫn là thương giận thì giận nhưng thương vẫn thương Vâng Các bạn thấy không ạ Cặp đôi này hai bạn trẻ đã làm rất tốt điều đó à Cãi nhau Giận lắm đúng không ạ Chắc chắn là đang trong lúc rất là căng thẳng và tức giận nhưng hai bạn đó đã kiềm chế được cơn giận và vẫn quan tâm đến nhau Vâng nhìn thấy ạ hành động ạ chờ mưa đúng không ạ Ờ bạn trai này thật sự rất tinh tế là vẫn che ô cho bạn gái của mình mặc dù là hai người đang cãi nhau Vâng hành động rất là dễ thương vâ và cũng không thể nào mà Ờ hành động đẹp từ một phía được thì đó sau khi mà giơ Ô ra thì bạn gái cũng cũng thực sự rất là biết điều Vâng đã ngồi gần đúng không ạ đã ngồi gần lại đó điều này thì rất là tuyệt vời Ừ Nhìn hành động này thì trông có vẻ nhỏ thôi nhưng mà thật sự là rất là đáng nể đấy ạ bởi vì theo trải nghiệm trải nghiệm thực tế của chính các bạn thôi chẳng hạn các bạn sẽ nhớ lại những lần cãi vã mà xem đúng không ạ Chúng ta sẽ khó mà giữ được bình tĩnh như thế này ạ Vâng rất là khó ạ Vâng và cặp đôi nào mà giữ được bình tĩnh như thế thì chắc chắn là sẽ chiến thắng Vâng và cặp đôi đó sẽ Cả hai người đều Chiến Thắng Thắng vâng chứ còn rất nhiều cá đôi là sẽ trong n giận dữ mà sẽ nói những điều rất là không tốt đẹp nói những nói những điều được nói là cay nghiệt ấy nói những điều mà to tiếng to tiếng với nhau có thể là có chút xúc phạm nhau chẳng hạn đó thật là đáng tiếc cho những trường hợp như vậy à nhưng mà thật sự là rất là khó mà đúng đúng không nhng Cặp đôi này thì làm rất tốt Vâng Giận thì giận nhưng thương vẫn là thương rất là tuyệt vời Chúng ta sẽ sang với lời hai của bài hát một mình anh đã quen chịu những ư tư để em yên tâm mà nào có hay em vẫn thấu hiểu trong âm thầm một câu an ủi cần khi anh sắp buông xuôi là vì yêu em Anh Mạnh Mẽ để đi đến cuối ừ Các bạn nhìn thấy không ạ bê một cái hộp thùng c tông như thế này thì thường sẽ là sẽ là nghỉ việc Vâng Có thể là bị sa thải hoặc cũng có thể là làm công việc đó thật sự rất là chán rất là áp lực và người đó Tự nghỉ việc đó thì thường thì khi mà chúng ta nghỉ việc thì thường sẽ sẽ sẽ sẽ để đồ vào các tùng Vào các cái thùng công như thế này để mang về nhà tức là chàng trai này đang gặp khó khăn Vâng sẽ giữ điều khó khăn này cho riêng cho riêng bạn ấy để tự giải quyết đó nhưng mà cũng rất là may bạn gái cũng rất là tinh tế Vâng và có thể nhìn ra được sự việc khó khăn của bạn trai thì sau đó thì có viết những lời động viên Vâng và ngày hôm sau đây chàng trai đi có thể là trong buổi xin việc chẳng hạn xin công việc mới đó trên đường đi thì đã mở ra thấy một câu viết của bạn gái đó là chúc anh may mắn anh luôn có em bên cạnh mình luôn có nhau anh nhé Vâng đọc câu động viên như thế thì thật sự rất là động lực cho các bạn trai đúng không ạ Và họ cũng đồng hành với nhau cũng rất là dễ thương đó họ luôn nghĩ cho nhau Vâng đây là một điều rất là tốt đẹp và sau sau quãng thời gian hẹn hò là 2 năm thì cặp đôi này đó tiến hành cầu hôn Ừ đến đoạn cầu hôn đó thì chúng ta sẽ có các câu tiếng Việt như là làm vợ anh nhé Ok hoặc có nhiều bạn cũng vui tính ấ làm mẹ của con anh nhé vâ nó cũng tương đương đúng không ạ Mình Cưới Nhau Nhé đó đó là các câu để cầu hôn buổi cầu hôn thì không thể nào thiếu nhẫn đúng không ạ Wow Nhìn thấy nhãn hàng như thế này là đây là chắc là nhãn hàng quảng cáo rồi booking quảng cáo rồii vâng À và sau khi cầu hôn thành công thì sẽ là lễ cưới diễn ra đây là đám cưới ạ Đây đám cưới trong đám cưới thì có c cô dâu chú rể rồi có các khách mời là họ hàng của cô dâu chú rể và bạn bè của cô dâu chú rể Vâng và trong đám cưới thì sẽ có những lời chúc phúc chúc trăm năm hạnh phúc Chúc trăm năm hạnh phúc Chúc hạnh phúc đến đầu bạc răng long chúc chúc hạnh phúc đến đầu bạc răng long đó hoặc là trăm năm hạnh phúc và sau đám cưới thì thường các cặp đôi là sẽ chuyển đến một nơi ở sẽ tốt hơn nó rộng hơn để chuẩn bị cho một gia đình nhỏ bởi vì là sẽ có con nên thành ra là sẽ cần chuyển đến mà nơi ở khác thường thì có thể là đang từ một phòng ngủ s chuyển sang thành hai phòng ngủ Vâng và trong MV này cũng như vậy Vâng cặp đôi chuyển đến một nơi ở mới rộng hơn và bắt đầu một cuộc sống mới có một đoạn chí ở ở trong một quyển sách đang lên xu hướng ở trong giới trẻ Việt và bây giờ tôi sẽ đọc cho các bạn nghe nhé rất là lãng mạn ạ Như thế này ạ nhà nên có hai người một người pha trà một người ngâm thơ Một Người Mộng Mơ một người thực tế một người tinh tế một người như trẻ nhỏ một người không bao giờ từ bỏ và người kia cũng không bao giờ buông tay dẫu thế gian có đổi thay thật may vì nhà luôn có hai người các bạn có thể đổi lại các câu mà các bạn muốn đúng không các bạn muốn có một gia đình như thế nào gồm có hai người thì bạn và đối tác của bạn người yêu của bạn người bạn đời của bạn như thế nào thì bạn có thể viết và thay thế cho các câu ở trong này ạ à Để tôi để tôi làm mẫu trước nhá để tôi để tôi làm trước ạ Vâng nhà nên có hai người một người thích dạy tiếng Việt một người tôi chẩt nhớ ra là người thứ hai ở trong nhà của tôi là chưa xuất hiện bây giờ chúng ta sẽ Ôn lại các cụm từ nói về tình yêu vâng lần đầu gặp mặt mối tình đầu người yêu người yêu mới phải lòng say nắng say nắng ai đó tương tư yêu [âm nhạc] thầm hẹn hò hẹn hò với ai đó lần đầu hẹn hò nắm tay thơm má hôn hôn tỏ tình hẹn ước Đính Ước Anh yêu em Em yêu anh làm người yêu anh nhé Làm vợ anh nhé Mình Cưới Nhau Nhé chuyển về sống cùng nhau cãi nhau chia tay làm lành cầu hôn ai đó trung thủy tôn trọng chân thành Yêu Thương Chúc các bạn có một tình yêu đẹp vâng chúc những người đang đọc thân sớm tìm thấy một nửa của mình Cảm ơn các bạn đã xem chương trình Xin chào hẹn gặp lại
Language: vi
Assistant:

```json
{
    "result": 0.5
}
```

        Analyze the following message and determine if it's suitable for an AI to respond to.
        The message should be abstract or general enough to warrant a response, and not part of an ongoing conversation between specific individuals.

        Rules:
        1. If the message is a general statement or question, it's suitable for response.
        2. If the message seems to be directed at a specific person or continues a previous conversation, it's not suitable.
        3. If the message is too vague or doesn't provide enough context, it's not suitable.

        Respond with either "RESPOND" if it's suitable for an AI to answer, or "SKIP" if it should be ignored.

        Message: Xion is taking the lead, LFG!
        

SKIP

"Absolutely! Creating a comfortable environment for someone to share their feelings is essential. Here are some suggestions for phrasing questions and comments that can encourage openness:\n\n1. **Use Open-Ended Questions**: Instead of asking yes/no questions, try to frame your questions in a way that invites more elaborate responses. For example:\n   - \"Can you tell me more about what you\u2019re feeling right now?\"\n   - \"What\u2019s been on your mind lately?\"\n\n2. **Validate Their Feelings**: Acknowledge that their feelings are valid, regardless of what they may be. You might say:\n   - \"It\u2019s completely okay to feel that way. I\u2019m here to listen if you want to share.\"\n   - \"I understand that it can be tough to talk about feelings. Take your time.\"\n\n3. **Share Your Own Feelings**: Sometimes, sharing your own experiences can help others feel less alone. For instance:\n   - \"I\u2019ve felt something similar before, and it was hard for me to talk about it. How do you feel about it?\"\n\n4. **Encourage Small Steps**: If someone seems hesitant, encourage them to share a little at a time:\n   - \"You don\u2019t have to share everything at once. What\u2019s one small thing that\u2019s been bothering you?\"\n   - \"Is there a particular moment or thought that stands out for you?\"\n\n5. **Offer Reassurance**: Let them know that it\u2019s a safe space to express themselves without judgment:\n   - \"I\u2019m here to support you, and there\u2019s no right or wrong way to feel.\"\n   - \"Whatever you share stays between us, and I won\u2019t judge you for it.\"\n\n6. **Be Patient and Attentive**: Sometimes, just being present and attentive can encourage someone to open up:\n   - \"I\u2019m here for you, and I\u2019ll listen whenever you\u2019re ready.\"\n   - \"Take your time; I\u2019m not going anywhere.\"\n\n7. **Use Reflective Listening**: Show that you\u2019re actively listening by reflecting back what they say:\n   - \"It sounds like you\u2019re feeling overwhelmed. Is that right?\"\n   - \"I hear you saying that you\u2019re unsure. Can you tell me more about what\u2019s making you feel that way?\"\n\nBy using these approaches, you can create a supportive atmosphere that encourages the other person to express their feelings more comfortably."

Creating an environment where someone feels comfortable sharing their feelings is crucial for fostering open communication and building trust. Your suggestions are great, and they highlight the importance of empathy, patience, and understanding. Here's a condensed summary and some additional tips you might find useful:

1. **Open-Ended Questions**: Encourage elaboration with questions like "Can you explain more about that?" or "What are your thoughts on this?"

2. **Validate Feelings**: Acknowledge their emotions with statements like "Your feelings are important" or "It's normal to feel that way."

3. **Share Your Own Experiences**: Relate by sharing similar feelings, which can help normalize their emotions and foster connection.

4. **Encourage Small Steps**: Help them to ease into sharing by asking for just a small detail, focusing on less intimidating aspects first.

5. **Offer Reassurance**: Reinforce the idea of a safe space by promising confidentiality and showing non-judgmental support.

6. **Be Patient and Attentive**: Sometimes, just being there and showing you're ready to listen when they are ready can make a big difference.

7. **Reflective Listening**: Summarize or paraphrase what they've said to demonstrate understanding and encourage them to delve deeper.

8. **Non-Verbal Cues**: Show attentiveness through eye contact, nodding, and open body language.

9. **Respect Their Pace**: Allow them to dictate the flow and depth of the conversation, without pressure.

10. **Follow Up**: Check in periodically to show continued support and interest in their wellbeing.

These techniques will not only help others feel more comfortable expressing their emotions, but they will also strengthen your relationships by building deeper understanding and trust.

System: You are a JSON assistant. You only reply in valid JSON and never in normal text. Provide a difficulty rating for the video information detailed below. I would like a single property named "result" containing a float value between 0 and 1.
The difficulty score categories are as follows:
0.0 - Absolute Beginner: The material features very basic vocabulary and simple phrases, accompanied by clear visuals and context. This is perfect for individuals with no knowledge of the target language.
0.3 - Beginner: The content consists of straightforward sentences and familiar vocabulary. It may offer some visual support and context to aid comprehension.
0.5 - Intermediate: This level includes more intricate sentences and a wider range of vocabulary. Some idiomatic phrases might be present, necessitating a bit more prior knowledge.
0.6 - Upper Intermediate: The material incorporates specialized vocabulary and concepts relevant to specific fields. Viewers should possess a solid understanding of the target language for complete comprehension.
0.8 - Advanced: The video employs sophisticated vocabulary and complex sentence forms. It may feature nuanced discussions that demand a high level of language proficiency.
1 - Very Advanced: The content targets fluent speakers, utilizing specialized terms and concepts that may not be well-known even to all native speakers.
Assistant: Title: Slow Vietnamese// Viet Vocab about storms// Easy Vietnamese 4U// Learn Vietnamese
Caption: Xin chào Chào mừng các bạn đến với chương trình easy Vietnam for you miền Bắc của Việt Nam vừa mới phải đối mặt và hứng chịu một trận bão được cho là lớn nhất trong 30 năm qua Cho đến thời điểm hiện tại chúng tôi vẫn đang phải trải qua một quãng thời gian rất là khó khăn siêu bão vào Việt Nam có tên là y yagi siêu bão yagi đã đổ bộ vào Việt Nam vào ngày mùng 0 tháng 9 năm 2024 ngày hôm nay chúng ta sẽ học các từ tiếng Việt về bão bây giờ chúng ta sẽ học một số từ vựng liên quan đến bão dự báo thời tiết dự báo bão bão siêu bão mưa to gió mạnh bão giật cấp 12 vận tốc gió cường độ bão cường độ bão mạnh dần lên lũ lụt lũ quét sạt lở đất vùng đất liền vùng bờ biển di rời người dân và tài sản đến nơi an toàn di rời đến khu vực an toàn hoạt động cứu trợ hoạt động cứu trợ nhà tài trợ người quyên góp người ủng hộ tinh thần đoàn kết tinh thần tương thân tương ái và đối với những người dân mà chịu ảnh hưởng trực tiếp từ bão thì rất là dễ bị các chứng tâm lý bất ổn như là sang chấn tâm lý buồn đau lòng bế tắc đối với bão thì dự báo thời tiết là có thể dự báo trước được một tuần trước ngày ngày mùng 7 tháng 9 năm 2024 là ngày bão jagi đổ bộ vào miền Bắc của Việt Nam ở trên các bản tin của dự báo thời tiết của Đài truyền hình Việt Nam đã liên tục phát đi các thông báo các cảnh báo về siêu bão yagi để cho người dân chuẩn bị tinh thần ứng phó với bão gia đình tôi cũng nhận được thông tin từ đài truyền hình và cũng tiến hành các công việc để chuẩn bị phòng chống bão xung quanh nhà tôi thì có nhiều cây xanh lớn vì vậy Gia đình tôi đã phải cắt bớt các cành cây đi còn đâu là về lương thực thực phẩm thì gia đình tôi đi chợ và mua nhiều hơn thường ngày mua các loại rau thịt cá các loại gia vị và chuẩn bị lương thực trong khoảng một tuần Vâng giữ trữ đủ lương thực trong khoảng một tuần ạ Thực ra là không phải một tuần có thể là nhiều hơn nhiều hơn đấy ạ à như bình thường ý thì ở vùng quê của tôi thì mọi người sẽ là đi chợ hàng ngày và chỉ khi nào mà có bão như thế này thì mới đi chợ mua đồ dự trữ trong nhiều ngày ngày ạ tôi thì nghe thông tin về bão rất là nhiều nhưng thực tế là khi mà bão g ghi vào ấy thì thật sự là tôi tôi này cũng như là mọi người ở xung quanh cũng vẫn rất là bất ngờ bởi vì là trận bão lần này nó thật sự rất là lớn ạ ngoài tưởng tượng của gia đình tôi ạ vào buổi sáng ngày mùng 0 tháng 9 thì là bão đã vào đến các tỉnh ven biển rồi rồi đến 10:00 sáng là vào đến thủ đô Hà Nội còn về đến Hưng Yên thì là đến tận 14 gi thì bão với bắt đầu ở Hưng Yên thì tôi vẫn nhớ là ngày hôm đó cảm thấy rất là kỳ lạ nó rất là lạ là khoảng mấy tiếng trước khi bão vào ạ trời lặng im như tờ không có một chút gió trời nắng Mọi thứ rất là nặng Tĩnh nó nó giống như kiểu như là sắp sửa xuất hiện một quái vật vậy ấ và một lúc sau gió lớn mưa to làm cho rất nhiều cảnh cây rơi rụng ở dưới sân của nhà tôi đây ạ và lần đầu tiên tôi thấy là có một trận bão lớn đến độ mà có thể là làm lung lay cây của gia đình nhà tôi ạ tại vì cây ở nhà tôi thì rất là to Và nó cũng rất là lâu năm rồi nó khoảng là trên 4 năm tuổi cây xà cừ này từ hồi tôi sinh ra đến giờ là chưa bao giờ nhìn thấy cây xà cừ bị nghiêng đổ bởi gió bão cả nhưng trận bão lần này đã làm cho nghiêng cả cây ạ Vâng mưa to và gió lớn với tốc độ gió rất là mạnh như là lên đến 100 50 km/h như thế này nên là đã làm cho mọi thứ ở trong tình trạng rất là nguy hiểm à những người đi đường là sẽ bị thổi bay rồi tất cả mọi thứ ở trên đường đi của bão là đều bị bão quét đi hết ạ Vâng gió to làm đổ cây này rồi làm bay mái nhà bằng tôn rồi Thậm chí là cửa kính của các tòa nhà cũng bị giật đổ thực sự là khung cảnh rất là nguy hiểm à trong cái lúc mà bão diễn ra như thế này thì có những hình ảnh rất là đẹp về Việt Nam mà Bây giờ tôi cũng rất là muốn chia sẻ cùng với các bạn đấy ạ đây Các bạn nhìn thấy tinh thần đoàn kết của người dân Việt Nam ạ à các xe to như là xe ô tô bốn chỗ Hoặc là các xe tải là các xe đều là có hành động là đi từ từ này rồi đi để để che chắn gió cho người đi bộ với cả người đi xe máy đây hình ảnh rất là đẹp ạ Vâng người dân Việt Nam là che chở cho nhau chắn bão cho nhau và trong cảnh thiên tai rất là đau lòng của miền Bắc thì nhân dân Việt Nam trên cả nước miền Trung và miền Nam tất cả đều chung tay để hỗ trợ miền Bắc vượt qua à cơn bão lần này à đây Các bạn nhìn thấy những hình ảnh ạ các các đoàn xe cứu trợ các đoàn xe chở các đồ cứu trợ như là lương thực thực phẩm rồi các vật phẩm cần thiết cho cuộc sống hàng ngày đây đều được vận chuyển từ miền Trung này từ miền Nam gửi ra cho đồng bào miền Bắc ạ Vâng hi ảnh rất là đẹp ạ Dạ tiếp theo đây là hình ảnh bộ đội cụ Hồ hơn 400 50.000 Các Chiến Sĩ bộ đội đã được huy động ra quân để hỗ trợ người dân chống bão cứ khi nào mà thấy hình ảnh các chú bộ đội xuất hiện là nhân dân Việt Nam cảm thấy rất là an toàn và không chỉ có những hình ảnh tương thân tương ái của giữa người Việt với người Việt ạ Mà du khách nước ngoài đang đi du lịch ở Việt Nam vào đúng thời điểm bão đã không ngần ngại hỗ trợ đồng bào miền Bắc là dọn dẹp sau bão đây các bạn có thể thấy ạ hình ảnh rất là đẹp của các du khách nước ngoài ạ Xin cảm ơn tất cả các du khách nước ngoài những du khách đã rất là nhiệt tình đối với người dân Việt Nam Xin cảm ơn ạ và trong trận bão này thì cũng có một số điều rất là may mắn đã xảy ra nó giống như là một phép màu ạ Vâng ạ với trường hợp của hai anh chị này đây ạ thì là anh chồng đã rất là may mắn đã trở về được sau hai ngày lênh đênh ở trên biển và chống chọi với bão để trở về những trường hợp như thế này là vô cùng may mắn đấy ạ vô cùng may mắn mới có thể trở về như thế này ạ bởi vì cơn bão là rất là mạnh và không ai nghĩ là là những người mất tích mà có thể trở về như một kỳ tích như thế này đâu ạ Vâng ạ nhìn thấy sự hạnh phúc hiện rất rõ trên các gương mặt của gia đình ạ trải qua một điều kỳ diệu này Cùng với nhau thì tôi nghĩ là gia đình này sẽ rất là trân trọng nhau những quãng quãng thời gian về sau này những khi nào mà có thể là gia đình có bất đồng quan điểm này có cãi nhau có cãi cọ gì thì họ chỉ cần nhớ đến cái hình ảnh của ngày hôm nay như thế này trong trận bão yagi thôi là gia đình họ cũng sẽ sẽ sẽ tức là sẽ kiềm chế được các cơn giận này rồi cảm thấy rất là yêu thương ạ ranh giới giữa cái chết và sự sống thật sự rất là mong manh siêu bão zagi lần này đã được đánh giá là cơn bão mạnh nhất ở Châu Á vào năm 2024 và là trận bão mạnh nhất ở trên biển Đông trong suốt 30 năm qua và thật sự là cái hậu quả của bão để lại cho miền Bắc của Việt Nam là vô cùng to lớn Sau khi bão Yaki vào đến đất liền ở các tỉnh miền Bắc của Việt Nam bắt đầu chuyển sang trạng thái áp thấp nhiệt đới và gây ra mưa lớn trên diện rộng ở các tỉnh miền núi ở miền Bắc của Việt Nam và đã gây ra sạt lở đất rồi gây ra lũ quét lũ lụt vô cùng nghiêm trọng đối với các tỉnh của miền Bắc của Việt Nam trong suốt hai tuần này trong thời gian bão đến và đi thì những hình ảnh đau thương của miền Bắc Việt Nam vẫn còn đang tiếp diễn ạ hai ngôi làng ở vùng núi ở trên tỉnh Lào Cai đã bị bão gagi xóa sổ và làng nủ thì là gần như là bị xóa sổ hoàn toàn ạ Vâng chỉ sau 5 phút khi mà có sau khi một tiếng nổ lực lớn mà ngọn núi bị nổ thì lũ lụt đã ập đến và Đã quét sạch 35 hộ dân của ngôi làng ạ Vâng rất là đau thương số lượng người chết và mất tích là lên đến 138 người và duy nhất chỉ có 18 người là sống sót làng nủ rất là đau thương đến giờ vẫn rất là đau thương bởi vì vẫn đang tiếp tục tìm kiếm những nạn nhân mất tích ạ Và còn rất nhiều các hình ảnh đau thương khác nữa ở tất ở các tỉnh các tỉnh ở phía miền ven biển như là Quảng Ninh này Hải Phòng này và các tỉnh ở miền núi thì là cao bằng Lào Cai Đó là những tỉnh mà bị thiệt hại nặng nề nhất sau chuận bão g ghi ạ hình ảnh mà đau xt Đến Tận Cùng như thế này ạ đây các bạn thấy á hình ảnh anh ấy á ăn cái bánh mì như các bạn có thể thấy ạ à Anh ấy á Anh ý ăn bánh mì mà còn không có thể nhận thức được việc về về cái túi bóng không bỏ túi bóng ra và cứ thế ăn như thế này chỉ cần nhìn hình ảnh như thế này thôi là chúng ta đã thấy được nỗi đau tận cùng của người đàn ông này Vâng không còn có một suy nghĩ nghĩ gì không còn có một nhận thức gì gia đình nhà anh là có sáu người có mẹ vợ mẹ anh ý Này vợ và có ba con thì sáu người trong gia đình chỉ duy nhất Anh ấy là còn sống năm người còn lại đã chết và đã tìm được thi thể bốn người còn à m Còn cậu con trai út của anh ấy là vẫn đang tìm kiếm và chưa thấy Vâng một cảnh rất là bơ vơ rất là đau xót ạ vô cùng đau xót ạ trong những lúc này những ngày này là anh vẫn còn đang được Có những người ở xung quanh đó là những người cứu trợ là những người tình nguyện là những mạnh thường quân đến để gặp rồi chia sẻ nỗi đau mất mát cùng với anh ý thì được là những ngày này thôi còn các bạn hãy tưởng tượng là sau một tuần nữa thì cuộc sống của anh ấy sẽ ra sao khi mà tất cả mọi người cũng phải về về nhà với các công việc của họ không ai ở bên cạnh mà chia sẻ cùng với anh ấy nữa thì cái nỗi đau này nó sẽ như thế nào thật sự rất là chua xót những người dân mà mất mát đi người thân thì thực sự rất là cần có những chuyên gia tâm lý để hỗ trợ họ để có thể giúp họ ừ phần nào về tâm lý trong những ngày này sẽ có những chuyên gia tâm lý sẽ được cử đến các vùng các vùng quê mà bị thiệt hại nặng nề về người như ở các tỉnh Lào Cai hay các tỉnh ven biển để hỗ trợ người dân à trong suốt hai tuần này thì thật sự là sự đau thương tràn ngợp ở miền Bắc của Việt Nam tôi cũng xin được gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả các bạn bè các học viên tiếng Việt ở trong nước và nước ngoài đã trực tiếp gửi tin nhắn hỏi thăm đến tôi cho khi mà bão gagi xảy ra Xin cảm ơn tất cả mọi người đã quan tâm và yêu quý Việt Nam Cảm ơn các bạn đã xem chương trình Xin chào hẹn gặp lại
Language: vi
Description: FYI: I’ve been working in tourism since 2010. If you’re planning a trip to Vietnam and Indochina, pls feel free to contact me: easyvietnamese4u@gmail.com 

Links: 
+ Slow Vietnamese Podcast: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePbWF1W0IbOSahe2Zuf-8UX0&si=6gqz03lXW89M8iqz
+ Travelling: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydeParjRfs8CtXoFoWTZjDPudl&si=l0gbMdcg89mQJcE7
+ Learn Vietnamese for Beginner: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePaLk-cTF4qbrfi_ll7M3OUd&si=VCzeitN4-gsc4J1v 
+ Learn Vietnamese from streets: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePZXHaNy-wtQ9bPR9zcqaQQK&si=WBKv0TX9l4ICjWaz 
+ Vietnamese Exercises: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePbyW3Vxr3gvgv-w_SMc9nqI&si=pQ4XQu5PB0dAifSV
+ Vietnamese Grammar: https://youtube.com/playlist?list=PLiNZ72AydePY-dvJ666wbwDjS8EXWuaJb&si=JIj6iaFMKopfIk2f

You want to learn and practice Vietnamese speaking skill? You'll be invited to join my free online Vietnamese courses when you become a Donor Membership (30$/month) on Patreon. Here is the link: patreon.com/user?u=79150135 
Thank you ❤

 我从2010年开始在旅游行业工作。若您计划去越南旅行，请随时与我联系并发送您的要求，我的电子邮件：easyvietnamese4u@gmail.com。此外，您可以在 网站寻找旅程。 若您在: patreon.com/user?u=79150135. 网站成为我频道的会员，您可以免费地学习越南语并有练口语的机会。谢谢！ 

ベトナム旅行の専門家として2010年から働いています。ベトナムの魅力を存分に味わっていただけるよう、全力でサポートいたします。ぜひお問い合わせください。easyvietnamese4u@gmail.com ベトナムのツアーを探している方は、こちらをご覧ください。”easyvietnamese4u@gmail.com” ベトナム語のスピーキングスキルを学びたいですか？私のチャンネルのパトロンになって、無料のオンラインベトナム語コースに参加しましょう！プレゼントも用意しています。リンクはこちらです。 ありがとうございます

 © Copyright by Easy Vietnamese 4U ☞ Do not Reup

 #easyvietnamese4u #vietnamese #vietnam #HọctiếngViệt
Assistant:

```json
{
    "result": 0.5
}
```