Select one behavior. Every returned turn has one binary label: Present or Absent. Source: final dense boolean release.
40f7871d1391588d33228a79Случайная величина Е нормально распределена с параметрами а = -9, σ = 2. С точностью 2 знака после запятой найдите P(E>-7)
Нормализуем случайную величину E: Z = (E - μ) / σ = (-7 + 9) / 2 = -1 Находим вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z > -1) = 1 - P(Z < -1) = 1 - 0.1587 = 0.8413 Ответ: 0.84.
823a3545ae2befa7b2969fc3Случайная величина Е нормально распределена с параметрами а = 9, σ = 14. С точностью 2 знака после запятой найдите P(E>-14)
Нормализуем случайную величину E: Z = (E - μ) / σ = (-14 + 9) / 14 = -0.36 Находим вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z > -0.36) = 1 - P(Z < -0.36) = 1 - 0.3594 = 0.6406 Ответ: 0.64.
6f96680f030ec485e2b78231ты уверен?
Извините, я ошибся. Правильный ответ: 0.7486. Нормализуем случайную величину E: Z = (E - μ) / σ = (-14 + 9) / 14 = -0.3571 Находим вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z > -0.3571) = 1 - P(Z < -0.3571) = 1 - 0.2486 = 0.7514 (округляем до 0.75) Ответ: 0.75.
f063d4f7b437a5a09e3f4dd9Случайная величина Е нормально распределена с параметрами а = -7, σ = 4. С точностью 2 знака после запятой найдите P(E<-6)
Нормализуем случайную величину E: Z = (E - μ) / σ = (-6 + (-7)) / 4 = -0.25 Находим вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z < -0.25) = 0.4013 Ответ: 0.4.
14d47958a8fca777bd7c74d0ты уверен?
Извините, произошла ошибка. Правильный ответ: 0.4013. Нормализуем случайную величину E: Z = (E - μ) / σ = (-6 - (-7)) / 4 = 0.25 Находим вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z < 0.25) = 0.5987 Ответ: 0.6.
6ae0d38c0bd4dfeee22f83ddСлучайная величина Е нормально распределена с параметрами а = 8, σ = 18. С точностью 2 знака после запятой найдите P(3E-64>0)
Переносим 64 на другую сторону и делим на 3: 3E > 64 E > 64/3 Теперь нормализуем: Z = (E - μ) / σ = (64/3 - 8) / 18 = 0.7778 Осталось найти вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z > 0.7778) = 1 - P(Z < 0.7778) = 1 - 0.7794 = 0.2206 Ответ: 0.22.
09e0a2b0fda090b3b6da3513Случайная величина Е нормально распределена с параметрами а = -5, σ = 20. С точностью 2 знака после запятой найдите P(E принадлежит [-16;43])
Найдем значения стандартного нормального распределения для интервала [-16;43] и вычислим вероятность комбинированным методом: Z1 = (-16 + 5) / 20 = -0.55 Z2 = (43 + 5) / 20 = 2.40 P(-0.55 < Z < 2.40) = P(Z < 2.40) - P(Z < -0.55) = 0.9918 - 0.2912 = 0.7006 Ответ: 0.70.
24531e1d8bc922059a30644dможешь подробнее
Конечно. Для решения задачи необходимо найти значение стандартной нормальной случайной величины Z на левой и правой границе заданного интервала, то есть: Z1 = (-16 + 5) / 20 = -0.55 Z2 = (43 + 5) / 20 = 2.40 Затем вычисляем вероятность попадания в интервал [-16;43] с помощью таблицы стандартного нормального распределения: P(-0.55 < Z < 2.40) = P(Z < 2.40) - P(Z < -0.55) = 0.9918 - 0.2912 = 0.7006 Ответ: 0.70.
264ff4d0ad8b17f3a82028edСлучайная величина Е нормально распределена с параметрами а = -3, σ = 11. С точностью 2 знака после запятой найдите P(4E+78>0)
Переносим 78 на другую сторону и делим на 4: 4E > -78 E > -19.5 Теперь нормализуем: Z = (E - μ) / σ = (-19.5 - (-3)) / 11 = -1.5 Осталось найти вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z > -1.5) = 1 - P(Z < -1.5) = 1 - 0.0668 = 0.9332 Ответ: 0.93.
566b11e1400d666ccbb0541eСлучайная величина Е нормально распределена с параметрами а = -3, σ = 11. С точностью 2 знака после запятой найдите P(4E+78<0)
Перенесем 78 на другую сторону и разделим на 4: 4E < -78 E < -19.5 Теперь нормализуем: Z = (E - μ) / σ = (-19.5 + 3) / 11 = -1.5 Осталось найти вероятность для стандартного нормального распределения: P(Z < -1.5) = 0.0668 Ответ: 0.07.